Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platf
Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schw
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
We are looking for a talented graduate to join our AI development team and learn practical AI/ML and data engineering skills.
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Our Exciting Opportunity We are seeking a Senior AI/ML and Data Engineer to lead the design and implementation of scalable data platforms an
Location: Bonn, Darmstadt or Berlin Your IT Future, Delivered With a global team of 5600+ IT professionals, DHL IT Services connects people
Was Du bei uns machst Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb Bewerten: Pr
Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
Overview The mission of the team is to enable highly accurate and scalable predictions of the electronic structure of molecules and material
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Verantwortet Features einer GenAI-Plattform von Kundengespräch bis Produktion, baut Agenten-Workflows und misst deren Wirkung mit Evals.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Konzeption und Umsetzung produktionsreifer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen entlang des gesamten Entwicklungszyklus, von Architektur und Imple
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie.
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packe
✨ One platform, a whole world of opportunity The best jobs have always clustered in a handful of the world s wealthiest cities.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und Total Cost of Ownership Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A) Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, FinOps und TCO zu verknüpfen Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have) Kenntnisse von TOGAF, ArchiMate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have) Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have) Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have) Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)
Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.
Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap. Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten. Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen
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