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Gestaltet die Workplace-Automatisierungs-Roadmap, baut Copilots und Automatisierungen mit Copilot Studio und Power Platform und begleitet deren Einführung.
Entwirft und verantwortet Compute-Infrastruktur für große KI- und ML-Systeme inkl. verteiltem Training, und führt Architekturentscheidungen und Teams.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Warum dieser Job gelistet ist
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Tätigkeiten Verantwortung für die strategische Ausrichtung, den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenstrategie und des KI-Portfolios in enger Zusammenarbeit mit allen Fachbereichen Identifikation, Bewertung und Priorisierung datengestützter Business Cases und KI-Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette Implementierung moderner Data Governance Standards in Zusammenarbeit mit dem Data Officer: Definition und Implementierung von Richtlinien und Prozesse zur konsistenten Erfassung und Pflege von Unternehmensstammdaten Konzeption und Etablierung einer skalierbaren, unternehmensweiten Datenarchitektur: Förderung der „Single Source of Truth“ für kritische Unternehmensdaten zur Unterstützung von datenbasierten Entscheidungen Implementierung des produktiven Einsatz von generative AI (LLMs), Machine Learning und agentenbasierten Workflows bei TESAT, um Geschäftsprozesse nachhaltig zu optimieren Steuerung und Überwachung der Fortschritte sowie die Budgetentwicklung der KI-Initiativen, um eine effiziente Ressourcennutzung und den messbaren Projekterfolg sicherzustellen Langfristige Bewertung und Wirksamkeitsprüfung umgesetzter Business Cases und KI Systemen inkl. Definition und Implementierung der Richtlinien für eine ethische, transparente und gesetzeskonforme Nutzung von KI Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches oder naturwissenschaftliches Studium Praxiserfahrung in der Umsetzung von komplexen Data-Science-, Machine-Learning- oder KI-Projekten Erfahrung mit modernen KI-Ansätzen (z. B.
GenAI, LLMs, MLOps, Vektordatenbanken) und agilen Projektmanagement-Methoden Sehr gute Prozess- und Produktkenntnisse in einem Hochtechnologieunternehmen Strukturierte und analytische Vorgehensweise zur Lösung neuartiger, komplexer Aufgaben- und Problemstellungen Physische und mentale Belastbarkeit, Durchsetzungsstärke und Konfliktfähigkeit sowie ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Hands-on-Mentalität und ein professionelles Auftreten Freude an Herausforderungen des digitalen Zeitalters sowie eine visionäre, zielorientierte, kommunikative und umsetzungsstarke Persönlichkeit Offenheit für Wandel und kontinuierliche Verbesserung Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG Contract Type: Permanent Experience Level: Professional Job Family: Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment.
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