Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
Leitet ein internationales Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und unterstützt ML-basierte Modelle für die Kreditentscheidung.
Entwickelt Python/Django-Features für eine Praxissoftware und integriert lokal laufende KI-Modelle für Dokumentenklassifikation und Extraktion.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
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We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Forschung an KI-Algorithmen und ihrer Hardware-Umsetzung: Entwurf von Chips für assoziative Speicher, KAN-Beschleuniger und lokale Lernregeln.
Leitet das Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und ermöglicht ML-basierte Modelle für Risikoentscheidungen bei einem FinTech.
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
AI-Plattformengineer AI-Plattformengineer Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit!
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
As a Data Scientist in Pricing, you will play a key role in shaping the future of insurance pricing through advanced analytics, machine lear
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Über uns Wir wachsen und bauen etwas Neues auf.
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Warum dieser Job gelistet ist
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Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren Kosten, Sicherheit und Souveränität bewerten Potenzialmanagement : Data- & AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren sowie Ideation und Discovery Workshops mit Fachbereichen & der IT moderieren Projektsteuerung : AI-Projekte & Use Cases koordinieren und leiten AI-Governance : Vorgaben auf Basis von EU AI Act, ISO/IEC 42001 und NIS2 entwickeln sowie regulatorische und organisatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen übersetzen Governance-Umsetzung : Inventar, Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse und Monitoring steuern Lifecycle-Management : Data-& AI-Lösungen von der Idee über Pilotierung und Skalierung bis zum Betrieb begleiten als auch Standards verbessern Reifegradmanagement : Organisationalen AI-Reifegrad messen und weiterentwickeln (Strategie, Governance, Portfolio) Portfoliosteuerung : Data- & AI-Portfolio inklusive Business Cases, Wertbeitragsmessungen und Kostentransparenz steuern (z. B. Modell- und Nutzungskosten) Stakeholder:innen-Management : Strategische Partnerschaften mit europäischen Netzbetreiber:innen-Gremien, Forschungsinitiativen, Hochschulen & Technologiepartner:innen aufbauen und pflegen
Abgeschlossene Ausbildung : Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar Relevante Berufserfahrung : Bachelor 4+ Jahre, Master 2+ Jahre in Data und AI, davon mind. 1 Jahr in generativer AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten IT-Skills : Grundkenntnisse in modernen IT-, Daten- und AI-Landschaften (Cloud-Plattformen, APIs, Berechtigungsmodelle, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen) Kenntnisse : Gute Kenntnisse in generativer AI, dem EU AI Act, regulatorische Anforderungen in praxistaugliche Prozesse zu übersetzen, Projektmanagement, Portfoliomanagement, Produktmanagement, Workshop Moderation, Business-Case- Erstellung und Wertbeitragsmessung Begeisterung : Technologietrends frühzeitig erkennen und in konkrete Chancen übersetzen Sprachen : Deutsch C1, Englisch C1 Miteinander : Kommunikationsstark, teamorientiert, stakeholderorientiert auch gegenüber Führungskräften ohne IT-Hintergrund Arbeitsweise : Selbstständig, strukturiert, strategisch Nice-to-haves: Relevante Berufserfahrung : Erfahrung in Energiewirtschaft, kritischer Infrastruktur, Fachgremien oder Forschungsprojekten (z.B. Horizon Europe), Change-Management oder im Aufbau von AI-Kompetenz in Organisationen IT-Skills: Kenntnisse in Enterprise-AI-Plattformen (z. B.
Azure AI Foundry) und Frameworks für AI-Agenten sowie im Aufbau und Betrieb eines AI-Inventars bzw. Managementsystems für AI Kenntnisse : Gute Kenntnisse in ISO/IEC 42001 sowie Zertifizierungen in Projektmanagement (IPMA, PMP) oder Produktmanagement (Scrum Product Owner)
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken Betriebliche Gesundheitsvorsorge Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten Gefördertes Mittagessen Standort Rabatte, Gutscheine, Sonderkonditionen Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Work Life Balance Private Krankenzusatzversicherung, Pensionskasse Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung obiger Anforderungen für diese Position Euro 4.738,62 brutto im Monat. Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
Wir sind auf der Suche nach motivierten Menschen und achten bei Ihrer Bewerbung auf Chancengleichheit. Uns ist der Mensch wichtig, das Engagement und Ihr Wille mit uns gemeinsam die Energiewende zu gestalten.
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