Data Engineer (m/w/d)
Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbei
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Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Azure DevOps Engineer für den Aufbau, Betrieb und die Wei
BEI UNS LERNST DU MODERNSTE TECHNOLOGIEN RUND UM DATEN UND KI KENNEN, GESTALTEST VON ANFANG AN MIT UND WIRST TEIL EINES DYNAMISCHEN TEAMS.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach sowie langjährige Berufserfahrung (mind.
Hybrides Arbeiten am Standort Köln, München oder Wien mit vielen weiteren kreativen Menschen.
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& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
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Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
Leitet ein internationales Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und unterstützt ML-basierte Modelle für die Kreditentscheidung.
Entwickelt Python/Django-Features für eine Praxissoftware und integriert lokal laufende KI-Modelle für Dokumentenklassifikation und Extraktion.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
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Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI.
AI-Plattformengineer AI-Plattformengineer Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit!
Warum dieser Job gelistet ist
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Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Datenanalysen in geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden und -Tools Erstellen und Visualisieren von aussagekräftigen Berichten für weitere Unternehmenszwecke
Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH oder Universität) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik o. ä. Erste Berufserfahrung im Bereich BI, Data Warehouse oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL), Frameworks für Datenverwaltung und Machine Learning Frameworks von Vorteil Kenntnisse in betriebswirtschaftlichen Unternehmensabläufen sowie gute Englischkenntnisse Methodische, lösungsorientierte sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke Reisebereitschaft ca. 10% Weitere Infos : Abteilung: FIB Wir haben Ihr Interesse mit dieser spannenden Jobchance geweckt? Dann freut sich Sophie Offenthaler (Talent Management) auf Ihre Bewerbung.
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Sophie Offenthaler, BA
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