Senior Data Scientist (all genders)
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
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Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Don’t wait for change – drive it.
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Identifizierung von Business Requirements, Ableitung und Entwicklung von Lösungen zur Erfüllung dieser Anforderungen unter Verwendung von KI-Technologien.
Du konzipierst und entwickelst agentische KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows.
At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Verwaltungssprung is a Berlin-based GovTech company developing AI-powered software solutions to simplify and digitize administrative processes.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Du entwickelst und steuerst unseren gesamten Recruiting-Prozess für vorwiegend technische Rollen, einschließlich der Identifikation und akti
Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen Konzeption, Implementierung und Optimierung von NLP-Lös
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Don’t wait for change – drive it.
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Warum dieser Job gelistet ist
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Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produktion von ML-Modellen über APIs oder Batch-Inferenz, einschließlich Telemetrie, A/B-Tests, Drift-Erkennung und automatisiertes Monitoring Aufbau zuverlässiger Komponenten zur Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung Optimierung der Leistung und Kosten von Modelltraining und Inferenz Einrichtung und Wartung von CI/CD-Workflows für ML-Systeme
Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik oder einem verwandten Studienfeld Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktionsgerechter ML-Systeme mit Python und ML-Frameworks Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung mit EDA zur Identifizierung von Mustern und Abhängigkeiten Erfahrung mit Vektorindizes und Modellbereitstellungs-Frameworks Unsere Angebote Das Jahresbruttogehalt für diese Vollzeitstelle beginnt bei € 65.000,00 mit einem wettbewerbsfähigen Paket basierend auf Qualifikationen, Erfahrung und Marktbedingungen. Möglichkeit von bis zu 50% Homeoffice und flexiblen, vertrauensbasierten Arbeitszeiten Jahrespass für öffentliche Verkehrsmittel (Wiener Linien) Sponsoring von Sportveranstaltungen und Plattform für mentale & physische Gesundheit Unternehmenseigenes Café und täglicher Essenszuschuss für zahlreiche Restaurants
Gehalt: ab EUR 4.643 brutto/Monat Ihre Position Bei RHI Magnesita transformieren wir, wie Daten und KI unsere globalen Operationen steuern. Als Data Scientist werden Sie End-to-End AI- und ML-Lösungen entwerfen, erstellen und implementieren, die kritische Geschäftsprozesse entlang unserer industriellen Wertschöpfungskette beeinflussen. Sie werden Teil unseres zentralen Data & Analytics-Teams und mit Dateningenieuren, Produktteams und Fachexperten zusammenarbeiten, um hochwirksame AI- und ML-Systeme zu liefern, während Sie die Datenqualität, Herkunft und Governance sicherstellen.
Unsere Tech-Stacks Sprachen & Frameworks: Python, SQL, PyTorch/TensorFlow, Pandas, Spark Plattformen: Databricks, MLflow, Vector-Datenbanken, Lakehouse/Delta DevOps & Workflows: Azure DevOps, Docker, CI/CD Cloud: Azure
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