Senior Fullstack Engineer (LLMs & AI Agents)
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Als Sales Director Europe treibst du die Marktexpansion voran.
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Gehalt: ab EUR 4.286 brutto/Monat Wir suchen dich als Go-To Person für „Daten“ in der Versicherungstechnik: Als Data Engineer bei der Allian
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Tutorien durchführen : Du begleitest die Teilnehmenden durch Übungs- und Vertiefungszeiten – nah dran, praxisnah, mit Raum für Fragen Workfl
Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
at Dynatrace – Champion and guide the product vision, strategy, and roadmap for our agentic observability platform, with hyperscale, reliabi
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strong backend and frontend engineering (Node.js, Next.js, Typescript, Python, Nest.js, GCP) Deep experience working with LLMs and AI APIs Experience building AI agents or multi-step workflows Vector DB experience (Pineconeetc.) RAG implementation experience Prompt engineering and system design Production deployment experience Mindset we value: Ownership, speed, and the willingness to go the extra mile
High ownership in a fast-growing AI startup, remote-friendly setup, and the chance to build agent systems in production. If you want to build AI agents in production with a lot of ownership and impact, apply now.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models. We’re moving fast in a highly competitive space and need an engineer who is fully focused on AI systems and agent development. We’re looking for someone who enjoys high ownership, working hard, and shipping real AI products.
Tasks Design and build backend systems powered by LLMs Develop agent workflows and tool integrations Build RAG pipelines with vector search Handle prompt orchestration and context management Optimize performance, latency, and cost Ship AI features into production products
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