Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
Leitet die Einstufung und Compliance der KI-Modelle nach EU AI Act, koordiniert DORA-Umsetzung und ist Ansprechpartner für AI Office und BaFin.
Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Don’t wait for change – drive it.
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Konzipiert AIoT-Architekturen (Hardware, Connectivity, Cloud) für Industriekunden, definiert GenAI- und AI-Ops-Services und führt ein Entwicklerteam fachlich.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Verwaltungssprung is a Berlin-based GovTech company developing AI-powered software solutions to simplify and digitize administrative processes.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Du entwickelst und steuerst unseren gesamten Recruiting-Prozess für vorwiegend technische Rollen, einschließlich der Identifikation und akti
Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen Konzeption, Implementierung und Optimierung von NLP-Lös
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Don’t wait for change – drive it.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
– Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren nahmenhaften Kunden. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
Von PoC bis Go-Live : Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen Programmieren & Automatisieren : Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) Data Engineering & Analytics : Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren Machine Learning : Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen Visualisieren & Präsentieren : Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren Stakeholder-Management : Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen Qualifikation Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development) Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent Fließende Deutschkenntnisse (C1+)
Was du erwarten darfst Arbeit mit namhaften Kunden in unterschiedlichsten Branchen. Viel Freiheit bei der Tool- und Technologieauswahl – ohne Black-Box-Tools Raum für Wachstum – fachlich, persönlich & unternehmerisch. Flexible Arbeitsmodelle & attraktive Benefits.
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twomynds. Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert.
: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung. Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools. Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines. Was uns auszeichnet End-to-End-Ansatz : Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb. Klare Werte : Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. Wachstum & Entwicklung : Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade. Flexibilität : Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day) Teamkultur : Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.
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