AIoT Fullstack Developer
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
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is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie in direkter Berichtslinie zur Eigentümer - Geschäftsführung | Identifikation
Du entwickelst und steuerst unseren gesamten Recruiting-Prozess für vorwiegend technische Rollen, einschließlich der Identifikation und akti
Du entwickelst Software mit Angular, Spring Boot, Kubernetes – für klassische und AI-basierte Lösungen Du gestaltest mit unseren Kunden ansp
Batch Robotics is revolutionizing how robots operate in factories — not through rigid programming or teaching by human demonstration, but wi
Du leitest AI- und Machine-Learning-Projekte bei unseren Kunden Du übersetzt Business-Anforderungen in pragmatische technische Lösungen Du v
Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen Konzeption, Implementierung und Optimierung von NLP-Lös
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutioniz
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Unternehmen: Airbus Defence and Space Standort: Tesat, Backnang Vertragsart: Vollzeit Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt
Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Kräfte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie.
Prüft KI-Risiken in Siemens-Prozessen und Produkten, entwickelt Audit-Programme und Kontrollen und berät das Management zur KI-Governance.
Data und AI sind Dein zu Hause?
Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Du treibst Projekte unermüdlich von der Idee bis zur Umsetzung, um den Vertrieb in der Sparkassen Finanzgruppe zu unterstützen Du setzt KI-T
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT) Umfeld voll und ganz ausleben: Du übernimmst die technische Verantwortung und bist maßgeblich bei der Planung und Entwicklung unserer Softwarelösungen involviert Mit deiner großen, technischen Expertise arbeitest du zusammen mit deinen Kolleg:innen in agilen Teams an anspruchsvollen und interessanten Konzepten und Architekturen Dabei begleitest du den gesamten Software Development Life Cycle: vom ersten Proof-of-Concept bis zum lauffähigen Produkt inklusive kontinuierlicher Unterstützung und Integration neuer Funktionalitäten Als aktives Teammitglied leistest du einen Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Unternehmenskultur sowie des Teamgeistes und fungierst als Mentor für neue Kolleg:innen Qualifikation Du kannst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung vorweisen In der Softwareentwicklung bringst du bereits mehrjährige Erfahrung mit und durch deine Arbeit an verschiedenen Produkten/Projekten hast du dir entweder auf Backend- oder Frontend-Seite ein großes Know-how angeeignet Einschlägige Kenntnisse zum Beispiel in JavaScript, Java, JavaEE, Python, nodejs, Typescript und Erfahrung mit verschiedenen Frameworks wie Spring, Express, React sowie Erfahrung in Bereichen wie Machine Learning oder generative AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs) Anwendererfahrungen mit Docker und Kubernetes sowie Cloud-Technologien (Azure oder AWS) Du bringst fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch mit und bist zu einer gelegentlichen Reisetätigkeit bereit
Modernes, hybrides (remote und im Büro) Arbeiten in High-End Offices Individuelle und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team Flache Hierarchien sowie eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur Regelmäßige Events wie Meetups, Summits und gesellschaftliche Veranstaltungen Sport- und Gesundheitsangebote über EGYM Wellpass Mentoring und Coaching sowie eine gute Work-Life Balance WERDE TEIL UNSERES TEAMS! Bei Concept Reply schätzen wir Vielfalt und ermutigen jeden, seine einzigartigen Perspektiven einzubringen.
ein kollaboratives und integratives Umfeld, in dem innovative Ideen willkommen und gefeiert werden. Unabhängig davon, welches Geschlecht du hast, welchen Hintergrund du mitbringst oder welche Fähigkeiten du besitzt, bist du bei uns willkommen. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer spannenden Reise, um die Zukunft des IoT zu gestalten!
Werde Teil unseres innovativen Teams in München. Concept Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung von KI- und IoT-Technologien (AIoT) spezialisiert. Die Experten setzen End-to-End-Lösungen für die Transformation von Unternehmen in den Bereichen Automobilindustrie, Fertigung und intelligente Infrastruktur um.
Concept Reply liefert seinen Kunden Software-Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Definition der AIoT-Strategie über die Implementierung und Einführung bis hin zum Betrieb.
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