Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
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Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Effizienz ist für Dich kein Buzzword, sondern ein mathematisches Ziel.
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
at Dynatrace – Champion and guide the product vision, strategy, and roadmap for our agentic observability platform, with hyperscale, reliabi
Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – un
Warum dieser Job gelistet ist
Die Entwicklung von LLM-basierten Tools und Agenten ist eine Kernaufgabe und Kernanforderung; ohne KI fehlt ein wesentlicher Teil der Rolle.. Prüfverfahren ansehen
Du baust Dateninfrastruktur, Integrationen und Automatisierungen für die SPACEDOME - Intelligence. Parallel dazu bringst du KI in bestehende Marketing-Workflows, auf Kundenseite genauso wie in unseren internen Prozessen. Du entwickelst LLM-basierte Tools und Agenten, z.
B. für Media-Buying, Content und Churn-Prevention. Du sorgst dafür, dass Systeme wirklich genutzt werden und direkten Business-Impact liefern. Qualifikation Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Automatisierungen, Integrationen oder technischen Workflows Du hast selbst Systeme gebaut, die produktiv liefen und von anderen Menschen genutzt wurden — nicht nur Prototypen, Tutorials oder Side-Projects in der Schublade Sicher in Python oder Node.js: Du schreibst Code, der auch in drei Monaten noch wartbar ist Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic o. ä.) und dem Bau von Tools oder Agenten darauf - inklusive der unangenehmen Themen: Fehlerfälle, Kosten, Qualitätssicherung Du integrierst souverän gegen fremde APIs: REST, Webhooks, OAuth, Rate Limits, Pagination, auch wenn die Doku lückenhaft ist Erfahrung mit Datenpipelines: Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, sauber modellieren, für Reporting nutzbar machen Du arbeitest eigenständig und findest selbst heraus, was gebaut werden muss - bei uns schreibt dir niemand Tickets
Möchtest du die Welt des E-Commerce revolutionieren und in einem Team aus Spitzenkräften Online-Shops auf sieben- bis achtstellige Umsätze skalieren? Werde zum wichtigsten Ansprechpartner für unsere Beratungskunden, die du auf META ganzheitlich strategisch betreust. Du bist kein klassischer Performance-Marketer, der im Admanager herumklickt, sondern arbeitest auf hohem Niveau mit dem Kunden zusammen.
Die Umsetzung liegt beim Kunden. Deine Aufgabe ist es, ihn bestmöglich dabei zu unterstützen. Du arbeitest in einem Team, in dem jeder nach Wachstum strebt und wir uns gegenseitig zu Höchstleistungen anspornen.
Du hast ein Team gefunden, mit dem du gemeinsam wachsen kannst. Klingt fast zu gut, um wahr zu sein? Dann lies jetzt weiter – wir suchen nämlich jemanden wie dich für unser Team.
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