Wir suchen (Senior) Data Engineer (d/m/w) - AI-based Autonomy Hub Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärke
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
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im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Als Sales Director Europe treibst du die Marktexpansion voran.
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Effizienz ist für Dich kein Buzzword, sondern ein mathematisches Ziel.
Gehalt: ab EUR 4.286 brutto/Monat Wir suchen dich als Go-To Person für „Daten“ in der Versicherungstechnik: Als Data Engineer bei der Allian
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Warum dieser Job gelistet ist
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: Wir suchen (Senior) Data Engineer (d/m/w) - AI-based Autonomy Hub Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärken in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie. Zu diesem Zweck etablieren wir ein neues, agiles Kompetenz- und Entwicklungszentrum am traditionsreichen Technologiestandort von Tesat in Backnang. In diesem Umfeld, das jahrzehntelange Expertise in der Raumfahrttechnologie mit der Dynamik eines Startups verbindet, entwickeln wir die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual-Use-Anwendungen. Als (Senior) Data Engineer sind Sie der entscheidende Wegbereiter für unser gesamtes Entwicklungsteam. Sie bauen unsere Datenplattform und ETL/ELT-Pipelines auf - von der Datenmodellierung bis zum Data Catalog - und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, dokumentiert und für alle Teams zugänglich sind. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, aus Rohdaten vertrauenswürdige Data Products zu machen, auf denen unsere KI-Modelle und Analysen aufbauen. Ihr Standort Backnang ist eine aufstrebende Stadt, nur 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart gelegen, die eine ideale Mischung aus urbanem Komfort und natürlicher Schönheit bietet. Mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer starken lokalen Wirtschaft und einer hohen Lebensqualität ist es ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben. Die Stadt verfügt über ein reiches industrielles Erbe und eine wachsende Technologie- und Innovationsszene, was sie perfekt für hochqualifizierte Fachkräfte macht.
und Verantwortlichkeiten Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (BronzeGold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und -architektur) ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z. B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z. B. mit OpenMetadata) Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z. B. Superset, SQL, Python) Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen Mentoring & Technical Leadership (Senior Level): Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an Als Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis: Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team Gewünschte Fähigkeiten und
Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines verwandten Fachgebiets (für die Senior-Position idealerweise mit einem Master oder einer Promotion). Fundierte (Senior Level: nachweisbare, mehrjährige) Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle Vertiefte (Senior Level: fundierte, maßgebliche) Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris) Solide Kenntnisse (Senior Level: Expertenwissen) in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (z. B.
OpenMetadata) und BI-Tools (z. B. Superset) Eine ausgeprägte Data-as-a-Product -Mentalität, gepaart mit einem unerschütterlichen Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit Senior Level: Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch Wir suchen Talente auf verschiedenen Karrierestufen.
Die konkrete Eingruppierung erfolgt basierend auf Ihrer individuellen Erfahrung. Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Problem!
Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen. This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Airbus Defence and Space GmbH Employment Type: Permanent ------- Experience Level: Professional Job Family: Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment.
This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus-Konzerns Hybrides Arbeitsmodell (bis zu 40% mobiles Arbeiten) Als (Senior) Data Engineer verantworten Sie (die Architektur und) den Aufbau der Datenplattform, die unsere KI-Anwendungen mit Daten versorgt. Konkret heißt das:
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