Data Scientist Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d)
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
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Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
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KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
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Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
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Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen basierend auf Deep Learning, LLMs, RAG und agentischen Workflows sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische Handlungsempfehlungen Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, einschließlich Modelltraining, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrival sowie kontinuierliches Monitoring und Optimierung Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Teams zur effektiven Implementierung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen sowie Übernahme von Projekt- und Stakeholdermanagementaufgaben Beitrag zum Aufbau und der Pflege eines unternehmensweiten Netzwerks zur Förderung einer starken AI-Community, um Synergien zwischen datenintensiven Einheiten zu nutzen sowie den Wissensaustausch zur effektiven Anwendung von AI zu schaffen und zu fördern Profil und
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in relevanten Programmier- und Modellierungssprachen - z.B. Python (bevorzugt) und R – sowie in Business Intelligence Tools und Cloud-Technologien Mehrjährige praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung, Machine Learning, (Gen-)AI - insbesondere Natural Language Processing, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentischen Workflows - unter Verwendung von gängigen Frameworks wie pytorch / tensorflow, MLflow und LangChain Starke analytische Kompetenz sowie Erfahrung in der Aufbereitung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um (Gen-)AI- und LLM-Technologien effektiv in einem teamorientierten und serviceorientierten Umfeld einzusetzen Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) neben der Bereitschaft zur Reisetätigkeit Angebot und Rahmenbedingungen Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können Wachsen Sie mit uns gemeinsam!
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