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Verantwortet Releases und Architekturentscheidungen für interne Spring-Boot/Angular-Produkte und etabliert Leitlinien für den KI-Tool-Einsatz in der Entwicklung.
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AI-Strategie & Architektur: Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Roadmap – Konzeption skalierbarer AI-Lösungen und Systemar
im Team Du entwickelst und betreibst agentische Systeme (mehrstufige, toolbasierte AI-Agenten) sowie die zugrunde liegende Retrieval- / RAG-
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Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
Leitung und Koordination von SAP AI- und Entwicklungsprojekten unserer Kunden Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Lösung
OeAW - Discovering the future As a central non-university institution for science and research, the Austrian Academy of Sciences - OeAW has
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Über das UnternehmenWir machen KI, die im Ernstfall funktioniert – nicht auf der Konferenzbühne, sondern im Tagesgeschäft großer Organisationen.
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Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
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Entwicklung intelligenter AI- und Data-Lösungen Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Data-Produkten Arbeiten mit modernen AI-Modellen, Machine Learning und Large Language Models (LLMs) Entwicklung von Lösungen auf Basis von Snowflake und Cortex Integration von AI-Funktionen in Webanwendungen Entwicklung von Backend-Services mit Node.js Entwicklung moderner Frontends mit React Optional: Entwicklung und Integration von ServiceNow-Lösungen Zusammenarbeit mit Kunden bei der Analyse und Umsetzung technischer
Qualifikation Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung Gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models Erfahrung mit Snowflake und idealerweise Cortex Sehr gute Kenntnisse in Node.js Gute Kenntnisse in React Erfahrung mit Cloud-Technologien ist von Vorteil Kenntnisse in ServiceNow sind ein Plus Erfahrung in der Pharmaindustrie ist wünschenswert, aber nicht erforderlich Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2, idealerweise C1) Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
PeakSoft GmbH entwickelt innovative Softwarelösungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Engineering und Cloud-Technologien. Für den Ausbau unseres AI-Teams suchen wir einen motivierten AI & Data Engineer, der moderne Datenplattformen mit Machine Learning und Large Language Models verbindet.
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