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At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Konzipiert AIoT-Architekturen (Hardware, Connectivity, Cloud) für Industriekunden, definiert GenAI- und AI-Ops-Services und führt ein Entwicklerteam fachlich.
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KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
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Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
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As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit Ob alleine in einem Proof-of-Concept oder im großen, agil aufgesetzten Projekt mit mehreren Teams – du bringst die Flexibilität mit in verschiedenen Projektsituationen dein Können zu zeigen und zum gemeinsamen Erfolg beizutragen Im Team fühlst du dich mit-verantwortlich für die gelieferte Lösung und bist bereit für die Zufriedenheit deines Kunden auch mal die „extra mile“ zu gehen Neben dem Entwickeln von Software ist es dir wichtig eine gute Beziehung zum Kunde aufzubauen Spaß an der engen Zusammenarbeit mit den Kollegen gehört für dich selbstverständlich mit dazu Dein neu erlerntes Wissen teilst du mit dem Team, gleichzeitig bildest du dich anhand deines individuellen Entwicklungsplanes weiter Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Softwareentwicklung Kenntnisse in der Softwareentwicklung in Java, JavaScript / Node.js, SQL / noSQL Datenbanken und Cloud Computing (Azure, AWS) Grundlegende Erfahrung in Web-Technologien wie JavaEE, Spring, Python, Websocket und Event-Driven Architectures (MQTT, AMQP, Apache Kafka) sowie erste Erfahrung in Bereichen wie Machine Learning oder generative AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs) Kenntnisse in Continuous Integration and Deployment, sowie Projektmanagement und Kommunikation (Scrum, Kanban, Atlassian Jira, Confluence, Git, Slack) Du bringst fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch mit und bist zu einer gelegentlichen Reisetätigkeit bereit
Modernes, hybrides (remote und im Büro) Arbeiten in High-End Offices Individuelle und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team Flache Hierarchien sowie eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur Regelmäßige Events wie Meetups, Summits und gesellschaftliche Veranstaltungen Sport- und Gesundheitsangebote über EGYM Wellpass Mentoring und Coaching sowie eine gute Work-Life Balance
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Concept Reply liefert seinen Kunden Software-Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Definition der AIoT-Strategie über die Implementierung und Einführung bis hin zum Betrieb.
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