Identifiziert Prozesse für KI-Agenten, spezifiziert agentische Workflows, begleitet deren Umsetzung bis zum Produktivbetrieb und misst den Business-Impact.
We’re looking for engineers with experience in PHP/ back-end development and AI integrations to join our integrations team!
Berät Veranstalter zur ticketpay-API-Anbindung, automatisiert Kundenprozesse per n8n/make und baut mit KI-Tools schnelle Skripte und Workarounds.
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
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Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Batch Robotics is revolutionizing how robots operate in factories — not through rigid programming or teaching by human demonstration, but wi
Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Boot.
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At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Konzipiert AIoT-Architekturen (Hardware, Connectivity, Cloud) für Industriekunden, definiert GenAI- und AI-Ops-Services und führt ein Entwicklerteam fachlich.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
Plant und steuert SEO-Maßnahmen inkl. GEO/AEO, konzipiert automatisierte SEO-Workflows mit KI-Tools und koordiniert internationale Teams.
KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Entwirft Softwarearchitekturen, entwickelt Kundenlösungen in Java/Spring/Angular und setzt Agentic-Coding-Workflows mit Copilot und Claude Code im Team ein.
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Verwaltungssprung is a Berlin-based GovTech company developing AI-powered software solutions to simplify and digitize administrative processes.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
Warum dieser Job gelistet ist
Fachrolle Business Analyst, in der Agentenspezifikation und KI-Automatisierung echte Kernaufgaben und benannte Anforderungen sind, das Arbeitsergebnis aber kein KI-Modell ist.. Prüfverfahren ansehen
Introduction In dieser Rolle baust du den Hebel, der Omnora in der Execution schneller macht als den Markt: Agentisierung. Du identifizierst die Prozesse und Entscheidungsstellen mit dem größten Business-Impact und übersetzt sie in agentenbasierte Workflows und KI-gestützte Automatisierung, die wirklich laufen: zuverlässig, messbar, skalierbar. Du bist nicht “Reporting-BA”.
Du bist Business Übersetzer:in mit Ownership. Du priorisierst Use Cases nach Impact, modellierst Daten und Prozesse, definierst Erfolgskriterien und bringst AI Agents von “Proof” zu “Production”. Gleichzeitig bearbeitest du klassische Business-Analyst-Themen: Insights, KPI-Systeme, Forecasting, Prozessoptimierung, Business Cases, Stakeholder-Alignment.
Kurz gesagt: Du machst aus Komplexität Klarheit und aus Klarheit automatisierte Ergebnisse. What s in it for you Was dich bei uns erwartet – für Macher:innen mit Anspruch: Leistungsorientierte Vergütung: Fixgehalt + transparenter, quartalsweiser Bonus, der echten Impact belohnt – nicht Aktivität um der Aktivität willen. Klares Spielfeld & starke Story: Ein marktreifes Produkt mit klarer Positionierung, realen Business Cases bei Enterprise-Kunden und einem Markt mit hohem Momentum (Wissen & KI im Unternehmen).
Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung: Du arbeitest nah an den Entscheidern, bekommst schnelles Feedback und kannst deine Ideen unmittelbar einbringen. Kultur echter Exzellenz: Ambitionierte Kolleg:innen, hohe Standards und gleichzeitig ein Umfeld mit Vertrauen, Klarheit und Wertschätzung – ohne Politik und ohne Bullshit. Flexibles Arbeiten, klare Erwartungen: Remote-friendly mit Optionen für Onsite-Tage.
Wichtig ist dein Beitrag zum Ergebnis, nicht die Optik. Stabiles & wachsendes Umfeld: Profitables Wachstum, langfristige Perspektive und ein Thema, das für Unternehmen geschäftskritisch ist: mitarbeitergeneriertes Wissen & Intelligence Management. How you can make an impact Agentisierung mit Business-Fokus: Du identifizierst High-ROI-Prozesse (z.
B. Sales Ops, Finance, Internal Ops), definierst agentische Workflows und sorgst für messbare Effekte. Use-Cases & Priorisierung: Du baust eine klare Pipeline aus AI/Automation-Use-Cases: Scoring nach Impact, Risiko, Umsetzungsaufwand, Abhängigkeiten und bringst Entscheidungen auf Executive-Niveau.
From Problem to Spec to Build: Du übersetzt Business-Probleme in präzise Requirements (Inputs, Regeln, Leitplanken, Outputs), begleitest Implementierung und sorgst für klare Kriterien AI-Agenten in die Realität bringen: Du definierst, wo Agents autonom handeln dürfen, wo ein Mensch nötig ist, und wie wir Fehler, Escalations, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung sauber aufsetzen. Daraufhin entwickelst du diese Agenten und bringst sie zum Leben. Data & KPI Architecture: Du baust KPI-Systeme, Dashboards und Datenmodelle, die Teams steuern können, nicht nur anschauen.
Single Source of Truth statt KPI-Debatten. Operational Excellence: Du standardisierst Prozesse, Dokumentation, SLAs und Tooling rund um Analytics und Agentisierung. Damit Dinge wiederholbar werden, nicht heroisch.
Stakeholder Alignment ohne Theater: Du führst Workshops, klärst Trade-offs, challengest Annahmen und bringst Teams auf eine Linie. Schnell, sachlich, entscheidungsorientiert. Skills to be successful Business Analyst Fundamentals: 3+ Jahre (oder äquivalent) Erfahrung in Business Analysis, Ops/RevOps, Product Analytics, Consulting oder einem datengetriebenen Scale-up-Umfeld.
Entscheidend: du lieferst Ergebnisse. Data Fluency: Sehr sicher in KPIs, SQL/BI-Logik, Datenmodell-Denken, Ursache-Wirkung, saubere Messkonzepte. Du kannst Zahlen in Entscheidungen übersetzen.
Agentisierung/Automation-Mindset: Du denkst in Workflows, Zuständigkeiten, Exceptions, Guardrails. Erfahrung mit Automatisierung und KI-gestützten Prozessen ist ein großes Plus. LLM-/Agenten-Verständnis: Du musst kein ML-Engineer sein, aber du verstehst, wie LLMs/Ai Agents im Produktivbetrieb funktionieren (Constraints, Halluzinationen, Evaluierung, Logging, Prompting, Tools/Actions).
Struktur & Klarheit: Du schreibst Requirements, Specs und Entscheidungsgrundlagen so, dass Engineering damit bauen kann und Leadership damit entscheiden kann. Ownership & Delivery: Du treibst Themen End-to-End, priorisierst hart, hältst Zusagen, und baust Systeme statt Einmal-Lösungen. Stakeholder Management: Du kannst challengen ohne Ego und Alignment herstellen ohne Politik.
Sprache: Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
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