Technical Product Owner mit Entwickler-Background 100 % (w/m/d)
Verantwortet das Produkt-Backlog einer Eyewear-Plattform, trifft technische Entscheidungen mit dem Team und bringt GenAI-/LLM-Features in die Produkte.
Verantwortet das Produkt-Backlog einer Eyewear-Plattform, trifft technische Entscheidungen mit dem Team und bringt GenAI-/LLM-Features in die Produkte.
Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiteren
In this role, you will work in the field of AI for CT image formation, reconstruction and denoising.
In this role, you will work in the field of systems and physics of computed tomography to help address unmet clinical needs in precision diagnosis.
KI-Funktionen direkt in unsere Produkte integrieren: Chat- und Assistenzfunktionen, generative Modelle sowie Automatisierung auf Basis von K
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
You will take responsibility for clinical data science deliverables, applying your skills to ensure quality and efficiency.
Entwirft und implementiert KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und SAP AI Core, identifiziert KI-Use-Cases und begleitet Prototypen bis zum Produktivbetrieb.
Berät Kunden zu SAP-Architektur und KI-Integration, konzipiert und implementiert KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und generativer KI auf BTP.
Berät Kunden zu SAP Business AI/BTP, bewertet KI-Use-Cases und baut KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und generativer KI.
Tensordyne engineers build software on a scalable, high-throughput internal developer platform.
Dreht und plant Produktfilme und Social-Media-Content und integriert KI-generierte Szenen, Charaktere und Avatare in die Realfilm-Postproduktion.
As an Agent Strategist, you own how Sierra s AI agents come to life for our customers — from first pilot to a production agent handling thou
We’re hiring researchers to advance foundation models for structured data, with particular interest in structured data, in-context learning,
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Tabular data breaks the assumptions that make scaling work for language and vision.
We are looking for software engineers with expertise in ML-first perception, prediction or planning for autonomous vehicles or mobile robots.
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
Warum dieser Job gelistet ist
Die Rolle bleibt auch ohne KI ein Technical Product Owner, doch die benannte Aufgabe 'KI-Integration & Produktinnovation' macht KI-Kompetenz zur echten Anforderung, daher Klasse B statt A.. Prüfverfahren ansehen
Du hast selbst Software entwickelt und willst jetzt mitbestimmen, was gebaut wird und warum, ohne den Bezug zum Wie zu verlieren. Als Technical Product Owner verbindest du Business-Anforderungen und technische Umsetzung. Mit deinem agilen Entwicklerteam sprichst du auf Augenhöhe: Du diskutierst Lösungsansätze und triffst technische Richtungsentscheidungen selbst. Du startest in einem eingespielten Umfeld. Unsere Entwicklungs- und Release-Prozesse funktionieren, und für die Makro-Architektur gibt es einen Software-Architekten. Deine Ideen für Verbesserungen sind jedoch immer willkommen. Deine Energie fließt in Produkt, Technik und KI-Innovation.
Product Ownership & Backlog: Du hast Verantwortung für das Product Backlog, schreibst präzise User Stories und priorisiert Features. Dabei wägst du schnellen Business-Value (Time-to-Market) und technische Qualität (Tech-Debt) bewusst und begründet gegeneinander ab. Technische Entscheidungen auf Augenhöhe: Innerhalb der vorgegebenen Makro-Architektur (GCP, Microservices) gestaltest du das „Wie” im Detail mit, zum Beispiel API-Design, Datenstrukturen, Payloads, Frontend/Backend- Kommunikation und Komponentenschnitt. Du entscheidest selbst oder erarbeitest Lösungen gemeinsam mit den Entwicklern. KI-Integration & Produktinnovation: Du bewertest, wo Generative AI, LLMs und Machine Learning unseren Produkten echten Mehrwert bringen. Diese Features bringst du pragmatisch und nutzerzentriert in unsere bestehenden Systeme. Schnittstelle & Übersetzer: Du arbeitest eng mit dem Software-Architekt, Entwickler Team, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammen und übersetzt zwischen diesen Welten. Prozesse weiterentwickeln: Du bringst Impulse ein, um bewährte Abläufe gezielt zu verbessern.
Entwickler-Background (Muss): Du hast mehrere Jahre praktisch als Softwareentwickler gearbeitet, idealerweise im Web-Umfeld (z. B. Java, Python oder Angular).
Produkt-Erfahrung: Du hast erste Erfahrung als (Technical) Product Owner, Tech Lead mit Produktverantwortung oder Product-Minded Engineer im agilen Umfeld. Ausbildung: Du hast Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Fach studiert, oder du bringst einen gleichwertigen Werdegang aus der Praxis mit. Tech-Stack: Du kennst dich in einem Teil unseres Stacks aus und kannst dich in den Rest nach Bedarf einarbeiten: GCP, Microservices, Docker, Kafka, Angular, Java, Python, MySQL, Apache/Tomcat, Jenkins, Bitbucket Pipelines.
KI-Mindset: Du interessierst dich ernsthaft für KI in Produkten und willst Modelle in die Produktion bringen, nicht nur in Demos zeigen. Arbeitsweise: Du bist Stratege mit Hands-on-Mentalität und lösungsorientiert. Du erklärst komplexe Themen verständlich, triffst Entscheidungen und vertrittst sie gut begründet.
Sprachen: Du sprichst fließend Englisch.
Unternehmen, in dem du deine Ideen voll einbringen kannst Gutes Betriebsklima in einem aufgeschlossenem, coolen Team Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit Zeitarbeitskonto aber keine Überstundenfabrik Eine intensive Einarbeitung und Kolleginnen, die dir gern mit Rat und Tat zur Seite stehen Wellpass Firmenfitness Bewerbungen bitte ausschließlich über das Jobportal JOIN senden Vielen Dank
Die One of One Group GmbH vereint mit der YOU MAWO GmbH und Additive Scale GmbH führende Unternehmen im Bereich digitaler, maßgefertigter Eyewear und additiver Fertigung. Wir entwickeln und produzieren individuell angepasste Brillen auf Basis präziser 3D-Modelle und datengetriebener Prozesse. Dabei verbinden wir Design, eigene Softwarelösungen und industrielle additive Fertigung zu einer skalierbaren Plattform für Product Customization.
Wir suchen ab sofort für unseren Standort: München, Konstanz, Berlin oder remote in Deutschland
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