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The Data and Analytics division (DAA1) is Munich Re s hub for data, analytics, and AI-driven innovation.
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Entwickelt und implementiert Compiler-Passes und Optimierungen für ML-Workloads auf eigenen ASICs und baut Entwicklertooling für den ML-Compiler.
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Key responsibilities in your new role - Lifelong learning: Acquire knowledge on plasma etching processing, AI-data readiness and development
Forschung an Multi-Tier-Optical-Circuit-Switching-Netzen für KI-Rechenzentren: Modelle bauen, Traffic-Placement optimieren, Algorithmen simulieren und publizieren.
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AI Engineer Intern AI Engineer Intern You can find all of our job offers by clicking.
Model quality evaluation: Measure how low-precision computation affects performance on coding and reasoning benchmarks.
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Identifiziert KI-Anwendungspotenziale, automatisiert Content-Prozesse und Entscheidungsgrundlagen für die Talentförderung im Fußball-Business.
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Schreibt eine Masterarbeit zu ML- und KI-Methoden für Cyber Security am AIT, vergütet mit ab 1.380 € brutto/Monat.
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Location: DITZINGEN SRA OME, Germany We Say HI Werkstudent (m/f/d) Data Engineering & AI for Radar at Thales site in Ditzingen #LI-HYBRID (Ref.
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
Your way to Scalefree You want to deepen your already learned knowledge from university and apply it practically in projects?
Entwicklung eines Humanoiden-Roboter-Showcases: Gehen lernen, Aufgaben per Sprache entgegennehmen und mit generativer KI lösen.
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Our mission We’re on a mission to create 10 million human firewalls!
Collaborate with our core development team to bring machine learning into production - Support the design and training of ML models on large
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If you are a member or alumni of a Formula Student team, this is exclusively for you - applying to this role ensures that the people you int
Who are we? Cohere is the leading security-first enterprise AI company.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen für Qualitätskontrolle und Anomalieerkennung, von der Datenerfassung bis zum Modell im Einsatz - Implementierung kamerabasierter Robotersteuerungen zur Objektverfolgung und -manipulation - Mitarbeit an Teleoperation und Datenaufnahme mit humanoiden Robotern - Evaluierung aktueller KI-Modelle für die Robotik, z. B. Vision-Language-Action-Modelle (VLA), in Simulation und am realen Roboter - Aufbau und Programmierung von Demonstratoren mit Industrierobotern (Universal Robots, FANUC) und humanoiden Robotern (Unitree) - Planung und Durchführung von Versuchen mit Robotersystemen, inkl.
Dokumentation und Video-Reports (z. B. mit DaVinci Resolve) - Test, Validierung und Wartung der implementierten Systeme - Mitarbeit im Projektmanagement: Präsentationen, Protokolle und Reporting - Recherche und Bewertung von Technologie- und Start-up-Partnern
Studium der Robotik, Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Sichere Programmierkenntnisse in Python - Grundkenntnisse in Computer Vision und Robotik, z. B. aus Studienprojekten oder Abschlussarbeiten - Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Selbstständige, analytische Arbeitsweise und Freude an praktischer Arbeit im Labor - Erfahrung mit ROS 2 und Git - Kenntnisse in C++ und ML-Frameworks (z. B.
PyTorch) - Erste Praxis mit Industrierobotern (z. B. UR, FANUC, KUKA) oder humanoiden Robotern - Erfahrung mit Linux
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld - Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen - Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten - Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche - Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes ###
: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier: https:/www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied.
Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US.
Im Team „Advanced Automation and Physical AI“ der Daimler Truck AG entwickelst du KI-gestützte Vision- und Robotiklösungen für Intralogistik und Montage, mit Industrierobotern ebenso wie mit humanoiden Robotern. Dein Arbeitsplatz ist die Forschungsfabrik ARENA2036 in Vaihingen sowie unser Standort in Leinfelden-Echterdingen. Dabei arbeitest du eng mit Start-ups und Forschungspartnern zusammen.
In unserem Robotik-Labor auf dem Forschungscampus ARENA2036 in Stuttgart entwickelst du Computer-Vision- und Robotiklösungen, von der ersten Idee bis zur Live-Demo am Roboter.
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