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Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schw
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Wor
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
im Level 2 Support Du bearbeitest anspruchsvolle Incidents und Service Requests, die die Gruppengesellschaften nicht selbst lösen können, vo
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We are looking for a talented graduate to join our AI development team and learn practical AI/ML and data engineering skills.
Our Exciting Opportunity We are seeking a Senior AI/ML and Data Engineer to lead the design and implementation of scalable data platforms an
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Build and maintain relationships with business stakeholders and frame business issues, value hypotheses and success metrics; translate initi
Job Title: Junior Solution Engineer (m/f/d) Location: Munich, Germany Why this role matters GenAI is transforming the cybersecurity landscap
Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Analysiert Finanz- und IT-Prozesse, baut Low-Code-Lösungen und führt KI-Tools in Fachbereiche ein, steuert parallel Transformationsprojekte.
Berät die Geschäftsführung zu Gesellschaftsrecht und M&A, überwacht den EU AI Act und erstellt interne Richtlinien für Generative KI.
Gestaltet die Workplace-Automatisierungs-Roadmap, baut Copilots und Automatisierungen mit Copilot Studio und Power Platform und begleitet deren Einführung.
Define the enterprise AI & Automation strategy by evaluating business priorities, transformation opportunities and technology developments a
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
Overview The mission of the team is to enable highly accurate and scalable predictions of the electronic structure of molecules and material
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Warum dieser Job gelistet ist
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Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und Total Cost of Ownership Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A) Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, FinOps und TCO zu verknüpfen Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have) Kenntnisse von TOGAF, ArchiMate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have) Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have) Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have) Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)
Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.
Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap. Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten. Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen
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