Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Trainingspipelines, modelliert Bedrohungen und entwickelt Verteidigungen für Billionen-Parameter-Umgebungen.
Entwicklung & Research
Machine LearningPrompt EngineeringAI/ML-SicherheitPythonLarge Language Models
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Warum dieser Job gelistet ist
Die Kernaufgabe ist das Konzipieren und Optimieren von ML-Modellen zur Anomalieerkennung; ohne diesen Teil fehlt das Hauptergebnis der Stelle.. Prüfverfahren ansehen
Stelleninserat
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Anstellungsart: Befristet Arbeitszeit: Vollzeit Arbeitsort: Reutlingen Als PreMaster Student bist du für 12 Monate ein vollwertiges Mitglied in unserem Expertenteam für CVD-Prozesse und gestaltest zusammen mit uns aktiv die Zukunft unserer Halbleiterfertigung. Smarte Algorithmen & KI entwickeln : Du konzipierst, testest und optimierst FDC-Modelle für hochmoderne CVD-Anlagen.
Dabei nutzt du statistische Methoden und Machine Learning, um Trends zu erkennen und Anomalien in Sensorsignalen frühzeitig zu identifizieren. Deep Dive in echte Big Data: Du tauchst tief in riesige Prozess- und Sensordatensätze aus der Halbleiterlinie ein - vom Bereinigen und Verknüpfen der Daten bis hin zu spannenden Korrelationsanalysen mit Wafer-Qualitätsdaten. Teamwork: Du arbeitest eng im interdisziplinären Team - Hand in Hand mit Prozess- und Anlageningenieur:innen sowie Data-Science- und IT-Spezialist:innen.
Datenanlyse & Ursachenforschung: Bei ungeplanten Stillständen oder Prozessschwankungen nutzt du deine Datenanalysen, um die zugrunde liegenden Ursachen zu identifizieren (Root Cause Analysis). Zukunftssicher dokumentieren: Du hilfst dabei, smarte Standards für Alarme und Handlungsempfehlungen zu etablieren, damit deine Lösungen nachhaltig im Schichtbetrieb wirken. Ausbildung : überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Mikrosystemtechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Physik und die konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen Erfahrungen und Know-how : technisches Verständnis, Programmierkenntnisse wünschenswert Begeisterung : Interesse an der Tätigkeit im Produktionsumfeld Persönlichkeit & Arbeitsweise: teamfähig, selbständig, durchsetzungsstark, systematisch, initiativ und kreativ Sprachen : gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten. Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen. Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.
BLEME1 DE
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