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Stelleninserat

Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI / Generative AI. Im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms werden moderne AI-Plattformfähigkeiten und zentrale Shared Services konzipiert, weiterentwickelt und in die bestehende IT-Landschaft integriert. Der Fokus liegt auf der Entwicklung sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Plattformkomponenten für Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents sowie agentische Systeme.

Gesucht werden erfahrene Architekten, die komplexe technische Anforderungen in konkrete Plattformarchitekturen, Servicespezifikationen und umsetzbare Lösungen überführen können. Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores und Knowledge-Management-Systeme Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit Kenntnisse entsprechender Technologien wie OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen Erfahrung in der Spezifikation und Evaluation von Plattformdiensten anhand definierter Qualitäts- und Bewertungskriterien Kenntnisse von AI-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Halluzinationen Erfahrung mit Security-by-Design, Identity & Access Management und Datenklassifizierung Fähigkeit, technische Architekturkonzepte adressatengerecht zu dokumentieren und zu präsentieren Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse