Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Datenpipelines und entwickelt Verteidigungen für Training auf Billionen-Parameter-Umgebungen.
Führt das Controlling-Team, verantwortet Budget, Forecast und Reporting und setzt KI-Tools in Controlling-Prozessen ein.
Die Adolf Würth GmbH & Co.
Design, Entwicklung und Integration skalierbarer Agentic AI Systeme in Sensor- bzw.
Teamleiter KI Datenmanagement (m/w/d) Bei uns geht es nicht nur um Bits und Schraubendreher – sondern um Menschen, die mit Leidenschaft anpa
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Trainingspipelines, modelliert Bedrohungen und entwickelt Verteidigungen für Billionen-Parameter-Umgebungen.
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In Token Factory analytics there is no split into product analysts, ML engineers and data engineers.
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Warum dieser Job gelistet ist
Das Kernergebnis ist KI-Sicherheitsforschung an Modellen, Trainingsumgebungen und LLMs; ohne KI bliebe die Rolle nicht bestehen.. Prüfverfahren ansehen
As an AI Security Researcher, you bring deep expertise in AI/ML security, software development in Python, backed by a minimum MSc in Machine Learning, Computer Science, or related discipline. You have hands-on experience with AI workloads, large language models, training frameworks, advanced optimization algorithms, GPU clusters, and ideally SLURM in HPC environments. You excel at modeling AI threats—model/data poisoning, permission escalation, backdoors, data drift attacks, prompt injection—and translating them into practical security defenses.
You will be one of Haste s first AI security researchers pioneering defenses for trillion-parameter AI training environments alongside HPC and quantum workloads. KEY RESPONSIBILITIES Adversarial Threat Research: Investigating emerging attack vectors and developing techniques to uncover vulnerabilities in AI models, data pipelines
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