Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Verantwortet Features einer GenAI-Plattform von Kundengespräch bis Produktion, baut Agenten-Workflows und misst deren Wirkung mit Evals.
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Konzeption und Umsetzung produktionsreifer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen entlang des gesamten Entwicklungszyklus, von Architektur und Imple
Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
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das machst du bei uns Du entwickelst ausdrucksstarke Bildwelten, Key Visuals und kanalübergreifende Kampagnenkonzepte Du nutzt generative KI
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Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
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Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evalu
Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
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