Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Wor
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
We are looking for a talented graduate to join our AI development team and learn practical AI/ML and data engineering skills.
Verantwortet das AI-Gateway-Produkt von n8n: Modell- und Tool-Anbieter auswählen und verhandeln, Enterprise-Funktionen und Preismodelle definieren.
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im Team Designing the next generation of AP automation, with AI as the foundation.
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Build and maintain relationships with business stakeholders and frame business issues, value hypotheses and success metrics; translate initi
Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Automatisiert den digitalen Prüfungsservice der ETH per Schnittstellen, APIs und KI-Agentensysteme und leitet das zugehörige (Co-)Projekt.
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
Overview The mission of the team is to enable highly accurate and scalable predictions of the electronic structure of molecules and material
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Erstellt Ratgeber und Blogartikel, optimiert Inhalte für Google und KI-Antworten und misst Sichtbarkeit in Suche und KI-Systemen.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Verantwortet Features einer GenAI-Plattform von Kundengespräch bis Produktion, baut Agenten-Workflows und misst deren Wirkung mit Evals.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Leitet die Entwicklung der digitalen SoC-Architektur für LLM-Inferenz-Chiplets und koordiniert dafür Design-, Verifikations- und Compiler-Teams.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Workflows und die Ausführungs-Engine bauen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability APIs, WebSockets und ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln, die Ereignisse an die richtigen Agenten leiten Management-UIs bauen, mit denen Agenten konfiguriert, überwacht und getestet werden Architekturentscheidungen und Code-Qualität mitgestalten (Performance, Skalierbarkeit, Systemdesign) Mit Product Management und Engineering im agilen Team skalierbare Lösungen umsetzen
Muss Abschluss in Informatik (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung an komplexen Produktsystemen Erfahrung mit agentischer Programmierung und agentenbasierten Systemen Technologien Spring Boot / Java, idealerweise mit Spring Security, AMQP und WebSocket SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL Python sowie KI- und Web-Bibliotheken Praxis mit LLM-APIs und Agenten-Mustern Angular / TypeScript und Docker Von Vorteil pgvector und Embedding-Suche Agenten-Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen LLM-Observability wie Langfuse oder LangSmith Webhook-Infrastruktur und API-Gateway-Muster Event-Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbar Wie du arbeitest Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und achtest auf Qualität und Wirkung Du kommst mit Unklarheit zurecht und bringst trotzdem Tempo rein Du prototypest schnell und lernst aus dem Produktivbetrieb Du kommunizierst klar über Disziplinen hinweg Du bist neugierig auf KI und willst mitgestalten, wie sie in Unternehmenssoftware eingesetzt wird
Berichtslinie an CTO / Head of Engineering, hybrides Arbeiten mit regelmässiger Präsenz an NEXOWARE-Standorten, leistungsorientiertes Vergütungsmodell.
Du baust den Kern unserer AI-Agenten-Plattform. Sie ermöglicht IT-Dienstleistern, ihr Geschäft mit intelligenten Agenten über alle NEXOWARE-Produkte hinweg zu automatisieren, ohne zusätzliche Mitarbeitende. Du arbeitest im AI-Platform-Team an einer neuen, eigenständigen Plattform.
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