Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Verantwortet Features einer GenAI-Plattform von Kundengespräch bis Produktion, baut Agenten-Workflows und misst deren Wirkung mit Evals.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Konzeption und Umsetzung produktionsreifer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen entlang des gesamten Entwicklungszyklus, von Architektur und Imple
Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
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Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
das machst du bei uns Du entwickelst ausdrucksstarke Bildwelten, Key Visuals und kanalübergreifende Kampagnenkonzepte Du nutzt generative KI
Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
YOU ARE As a hands on AI Engineer, you will be at the heart of designing and building the components that make up advanced AI systems poweri
CT is a European-based international engineering company with a clear mission: to provide innovative and technological solutions that help o
Introduction HeiGIT (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology) As a nonprofit research institute, HeiGIT (Heidelberg Institute for
will combine hands-on technical exposure with scientific curiosity and business relevance: from extracting insights from client interactions
of an Engineering Manager at Canonical As an Engineering Manager at Canonical, you must be technically strong, but your main responsibility
Canonical is a leading provider of open source software and operating systems to the global enterprise and technology markets.
Warum dieser Job gelistet ist
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Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evaluation und Monitoring (MLOps/LLMOps).
Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden, z. B. mit Python und SQL, visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab. Du verfolgst die neuesten Entwicklungen in Data Science und GenAI und testest neue Modellierungsansätze auf ihre Praxistauglichkeit.
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science GenAI und ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung. Idealerweise praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sowie mit GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, KI-Agenten). Routinierte Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).
Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil. Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure. Pragmatismus: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gern pragmatische Lösungen.
Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies. Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse Was dich bei uns erwartet: Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!) 3 Tage Homeoffice pro Woche Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee Klingt nach dir? Dann bewirb dich!
Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
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