Senior Software Engineer – AI Platform (m/f/d)
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Wor
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Wor
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
im Level 2 Support Du bearbeitest anspruchsvolle Incidents und Service Requests, die die Gruppengesellschaften nicht selbst lösen können, vo
We are looking for a talented graduate to join our AI development team and learn practical AI/ML and data engineering skills.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Our Exciting Opportunity We are seeking a Senior AI/ML and Data Engineer to lead the design and implementation of scalable data platforms an
Location: Bonn, Darmstadt or Berlin Your IT Future, Delivered With a global team of 5600+ IT professionals, DHL IT Services connects people
Build and maintain relationships with business stakeholders and frame business issues, value hypotheses and success metrics; translate initi
Job Title: Junior Solution Engineer (m/f/d) Location: Munich, Germany Why this role matters GenAI is transforming the cybersecurity landscap
Was Du bei uns machst Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb Bewerten: Pr
Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Berät die Geschäftsführung zu Gesellschaftsrecht und M&A, überwacht den EU AI Act und erstellt interne Richtlinien für Generative KI.
Gestaltet die Workplace-Automatisierungs-Roadmap, baut Copilots und Automatisierungen mit Copilot Studio und Power Platform und begleitet deren Einführung.
Define the enterprise AI & Automation strategy by evaluating business priorities, transformation opportunities and technology developments a
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Verantwortet Features einer GenAI-Plattform von Kundengespräch bis Produktion, baut Agenten-Workflows und misst deren Wirkung mit Evals.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Konzeption und Umsetzung produktionsreifer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen entlang des gesamten Entwicklungszyklus, von Architektur und Imple
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Workflows und die Ausführungs-Engine bauen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability APIs, WebSockets und ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln, die Ereignisse an die richtigen Agenten leiten Management-UIs bauen, mit denen Agenten konfiguriert, überwacht und getestet werden Architekturentscheidungen und Code-Qualität mitgestalten (Performance, Skalierbarkeit, Systemdesign) Mit Product Management und Engineering im agilen Team skalierbare Lösungen umsetzen
Muss Abschluss in Informatik (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung an komplexen Produktsystemen Erfahrung mit agentischer Programmierung und agentenbasierten Systemen Technologien Spring Boot / Java, idealerweise mit Spring Security, AMQP und WebSocket SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL Python sowie KI- und Web-Bibliotheken Praxis mit LLM-APIs und Agenten-Mustern Angular / TypeScript und Docker Von Vorteil pgvector und Embedding-Suche Agenten-Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen LLM-Observability wie Langfuse oder LangSmith Webhook-Infrastruktur und API-Gateway-Muster Event-Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbar Wie du arbeitest Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und achtest auf Qualität und Wirkung Du kommst mit Unklarheit zurecht und bringst trotzdem Tempo rein Du prototypest schnell und lernst aus dem Produktivbetrieb Du kommunizierst klar über Disziplinen hinweg Du bist neugierig auf KI und willst mitgestalten, wie sie in Unternehmenssoftware eingesetzt wird
Berichtslinie an CTO / Head of Engineering, hybrides Arbeiten mit regelmässiger Präsenz an NEXOWARE-Standorten, leistungsorientiertes Vergütungsmodell.
Du baust den Kern unserer AI-Agenten-Plattform. Sie ermöglicht IT-Dienstleistern, ihr Geschäft mit intelligenten Agenten über alle NEXOWARE-Produkte hinweg zu automatisieren, ohne zusätzliche Mitarbeitende. Du arbeitest im AI-Platform-Team an einer neuen, eigenständigen Plattform.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur Originalanzeige