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Aufgaben

Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evaluation und Monitoring (MLOps/LLMOps).

Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden, z. B. mit Python und SQL, visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab. Du verfolgst die neuesten Entwicklungen in Data Science und GenAI und testest neue Modellierungsansätze auf ihre Praxistauglichkeit.

Anforderungen

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science GenAI und ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung. Idealerweise praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sowie mit GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, KI-Agenten). Routinierte Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).

Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil. Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure. Pragmatismus: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gern pragmatische Lösungen.

Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies. Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse Was dich bei uns erwartet: Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!) 3 Tage Homeoffice pro Woche Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee Klingt nach dir? Dann bewirb dich!

Zur Position

Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.