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provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
We are looking for a talented graduate to join our AI development team and learn practical AI/ML and data engineering skills.
Our Exciting Opportunity We are seeking a Senior AI/ML and Data Engineer to lead the design and implementation of scalable data platforms an
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Verantwortet das AI-Gateway-Produkt von n8n: Modell- und Tool-Anbieter auswählen und verhandeln, Enterprise-Funktionen und Preismodelle definieren.
The Opportunity Lead Hitachi Energy’s Business Intelligence Competence Center and drive enterprise-wide analytics excellence.
im Team Designing the next generation of AP automation, with AI as the foundation.
Location: Bonn, Darmstadt or Berlin Your IT Future, Delivered With a global team of 5600+ IT professionals, DHL IT Services connects people
Build and maintain relationships with business stakeholders and frame business issues, value hypotheses and success metrics; translate initi
Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Automatisiert den digitalen Prüfungsservice der ETH per Schnittstellen, APIs und KI-Agentensysteme und leitet das zugehörige (Co-)Projekt.
Entwirft und verantwortet Compute-Infrastruktur für große KI- und ML-Systeme inkl. verteiltem Training, und führt Architekturentscheidungen und Teams.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Erstellt Ratgeber und Blogartikel, optimiert Inhalte für Google und KI-Antworten und misst Sichtbarkeit in Suche und KI-Systemen.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Verantwortet Features einer GenAI-Plattform von Kundengespräch bis Produktion, baut Agenten-Workflows und misst deren Wirkung mit Evals.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Workflows und die Ausführungs-Engine bauen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability APIs, WebSockets und ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln, die Ereignisse an die richtigen Agenten leiten Management-UIs bauen, mit denen Agenten konfiguriert, überwacht und getestet werden Architekturentscheidungen und Code-Qualität mitgestalten (Performance, Skalierbarkeit, Systemdesign) Mit Product Management und Engineering im agilen Team skalierbare Lösungen umsetzen
Muss Abschluss in Informatik (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung an komplexen Produktsystemen Erfahrung mit agentischer Programmierung und agentenbasierten Systemen Technologien Spring Boot / Java, idealerweise mit Spring Security, AMQP und WebSocket SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL Python sowie KI- und Web-Bibliotheken Praxis mit LLM-APIs und Agenten-Mustern Angular / TypeScript und Docker Von Vorteil pgvector und Embedding-Suche Agenten-Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen LLM-Observability wie Langfuse oder LangSmith Webhook-Infrastruktur und API-Gateway-Muster Event-Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbar Wie du arbeitest Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und achtest auf Qualität und Wirkung Du kommst mit Unklarheit zurecht und bringst trotzdem Tempo rein Du prototypest schnell und lernst aus dem Produktivbetrieb Du kommunizierst klar über Disziplinen hinweg Du bist neugierig auf KI und willst mitgestalten, wie sie in Unternehmenssoftware eingesetzt wird
Berichtslinie an CTO / Head of Engineering, hybrides Arbeiten mit regelmässiger Präsenz an NEXOWARE-Standorten, leistungsorientiertes Vergütungsmodell.
Du baust den Kern unserer AI-Agenten-Plattform. Sie ermöglicht IT-Dienstleistern, ihr Geschäft mit intelligenten Agenten über alle NEXOWARE-Produkte hinweg zu automatisieren, ohne zusätzliche Mitarbeitende. Du arbeitest im AI-Platform-Team an einer neuen, eigenständigen Plattform.
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