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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen.

Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA.

Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig. Was du bei uns machst Als AI Engineer entwickelst du MAIA weiter und bestimmst von Anfang an mit, wie wir Probleme lösen.

Woran du arbeiten kannst: Vom Konzept zum Feature. Gemeinsam mit dem Produktmanagement schärfst du grobe Konzepte und verantwortest Features vom Prototyp bis zur Weiterentwicklung anhand von Feedback und Nutzungsdaten. Chat und Agenten.

Du gestaltest, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext mitgeben und Agenten mehrstufige Aufgaben erledigen lassen – mit nachvollziehbarem Fortschritt und prüfbaren Ergebnissen. Unternehmenswissen erschließen. Du bindest externe Systeme an und machst Wissen aus unterschiedlichen Dateiformaten nutzbar.

So findet MAIA die richtigen Stellen, liefert Antworten mit Quellen und hält dabei bestehende Zugriffsrechte ein. Modelle und Qualität. Du integrierst neue Sprachmodelle und vergleichst Qualität, Kosten und Geschwindigkeit.

Mit Evals erkennst du Fehler und verbesserst Antworten und Agenten systematisch. Sicher, schnell und stabil. Du baust isolierte Umgebungen für die Ausführung von Code und Tools und verbesserst Antwortzeiten und Datenverarbeitung, damit MAIA auch bei großen Wissensbeständen zuverlässig läuft.

Was wir suchen Solides Software Engineering. Du hast Backend-Systeme gebaut, ausgeliefert und über längere Zeit in Produktion betrieben. Architektur, API-Design, Datenmodellierung und asynchrone Verarbeitung sind dir vertraut.

Schwache Architektur erkennst du auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat. Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen. TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten.

Alle drei musst du nicht mitbringen. In die anderen arbeitest du dich ein. Zu Hause im LLM-Ökosystem.

Du hast echte Anwendungen mit LLMs gebaut, beruflich oder in komplexen eigenen Projekten. RAG, Embeddings, Vektorsuche und Tool Calling kennst du aus der Praxis, auch die Stellen, an denen sie scheitern. Neue Modelle und Frameworks probierst du aus eigenem Antrieb aus und trennst dabei Substanz von Hype.

Produktionserfahrung mit LLM-Systemen ist ein großes Plus. Messen statt vermuten. Du weißt, wie man Systeme testet und evaluiert, die auf dieselbe Frage nicht immer gleich antworten.

Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst. Weitere Retrieval-Stufen, Prompt-Ketten oder Abstraktionen kommen erst dazu, wenn Messungen sie rechtfertigen. Produktdenken.

Du denkst an die Person, die mit MAIA unter Zeitdruck ein Angebot fertigstellen oder eine technische Frage klären muss. Du steigst gern früh in die Konzepte des Produktmanagements ein, stellst die richtigen Fragen und bringst eigene Lösungsideen ein, auch wenn noch nicht alles feststeht. Agentisch arbeiten.

Coding Agents gehören für dich zum Alltag. Du schreibst Pläne, die andere prüfen und auf denen Coding Agents aufbauen können, prüfst die Ergebnisse kritisch und weißt, wo sie helfen und wo nicht. Sicherheit mitdenken.

Unsere Kunden vertrauen uns ihr internes Wissen an. Mandantentrennung, Zugriffsrechte und sichere Entwicklung sind für dich selbstverständlich. Klar kommunizieren.

Du erklärst technische Zusammenhänge verständlich, auch gegenüber Produktmanagement, Customer Success und Vertrieb. Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch. Die Rolle umfasst keine Personalverantwortung.

Ob du als AI Engineer oder Senior AI Engineer einsteigst, besprechen wir spätestens nach dem technischen Interview offen mit dir. Arbeiten bei MAIA Uns verbindet ein gemeinsames Ziel: ein richtig gutes Produkt zu bauen. Jede und jeder übernimmt Verantwortung für das eigene Thema.

Wir haben Spaß an der Arbeit und sind stolz auf das, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz, und Entscheidungen fallen schnell. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln, und verbessern unsere Prozesse laufend, gerade in der agentischen Entwicklung.

Wir arbeiten gern zusammen in unserem Büro, zentral zwischen Innenstadt und Zoo, und kochen fast jeden Tag gemeinsam. An mindestens drei Tagen pro Woche sind wir vor Ort, an den übrigen arbeitest du, wo du möchtest. Wann dein Tag beginnt, legst du selbst fest.

Zugang zu aktuellen Frontier-Modellen und Coding Agents Unterstützung bei Weiterbildungen, die zu deiner beruflichen Entwicklung passen Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft Vergütung Das Jahresbruttogehalt liegt bei 75.000 bis 95.000 €. Wo du in dieser Spanne liegst, hängt von deinem Level ab. Darüber sprechen wir spätestens nach dem technischen Interview.

Dazu kommt eine virtuelle Beteiligung über unser VSOP. Bewerbung und nächste Schritte Ein Anschreiben brauchst du nicht. Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte uns in ein paar eigenen Sätzen eine Frage: Warum willst du MAIA mitgestalten?

Wir arbeiten jeden Tag mit KI. Für diese Antwort zählt aber deine eigene Perspektive. Schreib sie deshalb bitte selbst, gern kurz und ohne Feinschliff.

Passt es, folgen ein 30-minütiges Kennenlernen, ein 90-minütiges technisches Interview und ein Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung. Nach jedem Schritt hörst du in der Regel innerhalb von zwei Werktagen von uns. Unser Ziel ist eine Entscheidung in rund drei Wochen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.