Leitet die Entwicklung der digitalen SoC-Architektur für LLM-Inferenz-Chiplets und koordiniert dafür Design-, Verifikations- und Compiler-Teams.
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie.
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packe
Wir verbinden Menschen, Orte und das Leben.
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This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
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Job Title: AI Operations & QA Tester – Overnight Coverage Location: Remote Why this role matters Our AI agents are directly serving live pol
Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
das machst du bei uns Du entwickelst ausdrucksstarke Bildwelten, Key Visuals und kanalübergreifende Kampagnenkonzepte Du nutzt generative KI
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Every morning, thousands of people relearn to speak with myReha, and your models listen to every attempt.
Pliant s tech organisation has more than 100 people and is moving to a shared agentic framework: one way to take work from idea to productio
Entwickelt KI-Emulatoren für biomolekulare Strukturen und Wechselwirkungen, schreibt Forschungscode und koordiniert Datenerhebung und Trainingsläufe.
Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
YOU ARE As a hands on AI Engineer, you will be at the heart of designing and building the components that make up advanced AI systems poweri
im Team Build the function.
Baut mit Kunden produktionsreife Agenten-Lösungen (MCP-Server, Sandboxes, Multi-Agent-Setups) und definiert Sicherheits- und Governance-Kontrollen für agentische KI.
CT is a European-based international engineering company with a clear mission: to provide innovative and technological solutions that help o
Leitung des Bereichs KI & ML mit mehreren Arbeitsgruppen, einschließlich medizinischer, industrieller und robotischer KI an den Standorten V
Warum dieser Job gelistet ist
Das Arbeitsergebnis ist KI-Hardware für LLM-Inferenz; die Erfahrung im Bau von ML-Beschleunigern ist eine Kernanforderung, nicht bloß Firmenkontext.. Prüfverfahren ansehen
SEMRON s unique approach based on the proprietary CapRAM™ technology enables LLM inference while only transferring activations to/from memory dies. This results in a much lower total cost of operation due to multiple reasons, including much cheaper packaging compared to HBM. With CapRAM™, we are able to compute dot-products directly inside 3D-NAND-Flash. All remaining computations and data movements are performed on an SoC directly attached to this compute-capable memory. In this role, you will lead the development of the details of the digital architecture combining SRAM, DMA units, CPUs, Vector Processors, Routers and Chiplet Communication Units according to the specs already developed by SEMRON s team.
: - Design and lead the implementation of the SoC for the chiplets of our Aloe hardware generation - Analyze and evaluate trade-offs regarding the details of the microarchitectural design - Closely collaborate with the system architecture, compiler, digital design and verification teams What you should bring in: - 5+ years of experience translating high-level requirements into detailed architectural direction - 3+ years of experience building accelerators for ML workloads - Willingness to collaborate across design, verification and software teams to keep execution moving Helpful but not required: - Deep knowledge of the details of serving modern LLMs in a datacenter setting - Experience with dataflow architectures for ML workloads
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