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Wir verbinden Menschen, Orte und das Leben.
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Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
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Als Aktuar im agilen Aktuariat gestaltest du gemeinsam mit deinem Team maßgeblich die Tariflandschaft der Axa.
Baut und betreibt agentische KI-Systeme und Empfehlungs-Engines für Berater, Vertrieb und Operations und verantwortet sie end to end.
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
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KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
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We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
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YOU ARE As a hands on AI Engineer, you will be at the heart of designing and building the components that make up advanced AI systems poweri
im Team Build the function.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packen als Hands-on-Berater bei der Umsetzung direkt mit an. Sie wählen gemeinsam mit den Bedarfsträgern und der lokalen IT geeignete Tools und Sprachmodelle aus, implementieren erste Lösungen und helfen, technische Stolpersteine zu überwinden. Dabei beraten Sie zu Einsatzmöglichkeiten und Grenzen ebenso wie zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf. Ihr Fokus liegt auf überschaubaren, anwendungsnahen Lösungen, die sich im Forschungsalltag bewähren. Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen AI-DevOps Engineer (m/w/d).
Sie beraten Institute hands-on und setzen kleine KI-Piloten gemeinsam mit den Bedarfstragenden um Sie wählen passende LLMs und Tools aus und testen sie für konkrete Anwendungsfälle Sie entwickeln RAG-Systeme, KI-Bots und Agenten Sie optimieren Prompts und beraten zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf Sie unterstützen die Community-Entwicklung durch technische Workshops, Dokumentation und die Bereitstellung von Best Practices
Hohe Gestaltungsfreiheit bei Architektur, Tools und Prozessen Immer wieder neue Fragestellungen, die Sie gemeinsam mit Forschenden und IT-Teams angehen Ein Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehen Ein Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen können Eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre Bedürfnisse Bis zu 60% der Arbeitszeit mobiles Arbeiten Betriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere Sozialleistungen Eine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden. Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht. Die Max-Planck Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (min. Bachelor) in einem MINT-Fach, oder vergleichbare Qualifikation als Quereinsteiger, Tech Enthusiast oder Vibe Coder mit Proof Record Erfahrung mit Large Language Model (LLM)-Frameworks (z. B.
LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG), einschließlich Vektordatenbanken Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und automatisierten Gesprächssystemen (Chatbots/KI-Bots) Grundkenntnisse in DevOps-Methoden, insbesondere Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines Offenheit für neue Ideen, unterschiedliche Arbeitsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Themen- und Fachbereichen Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
über Bewerber innen jeglichen Hintergrunds. Ferner will die Max-Planck-Gesellschaft den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen bis spätestens 28.11.2026 (Ende der Bewerbungsfrist). Jetzt bewerben Max Planck Information and Technology (MaxIT) Landsberger Straße 346 80687 München https:/www.maxit.mpg.de/
MaxIT | Applied AI Competence Center AI-DevOps Engineer (m/w/d) Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft.
Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger innen in ihren Reihen. Applied AI Competence Center – Max Planck Information & Technology ENABLING | INFORMING | NETWORKING Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen – und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.
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