Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Leitet die Entwicklung der digitalen SoC-Architektur für LLM-Inferenz-Chiplets und koordiniert dafür Design-, Verifikations- und Compiler-Teams.
Wir verbinden Menschen, Orte und das Leben.
✨ One platform, a whole world of opportunity The best jobs have always clustered in a handful of the world s wealthiest cities.
This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
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Job Title: AI Operations & QA Tester – Overnight Coverage Location: Remote Why this role matters Our AI agents are directly serving live pol
Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
das machst du bei uns Du entwickelst ausdrucksstarke Bildwelten, Key Visuals und kanalübergreifende Kampagnenkonzepte Du nutzt generative KI
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Every morning, thousands of people relearn to speak with myReha, and your models listen to every attempt.
Pliant s tech organisation has more than 100 people and is moving to a shared agentic framework: one way to take work from idea to productio
Entwickelt KI-Emulatoren für biomolekulare Strukturen und Wechselwirkungen, schreibt Forschungscode und koordiniert Datenerhebung und Trainingsläufe.
Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
Warum dieser Job gelistet ist
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Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evaluation und Monitoring (MLOps/LLMOps).
Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden, z. B. mit Python und SQL, visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab. Du verfolgst die neuesten Entwicklungen in Data Science und GenAI und testest neue Modellierungsansätze auf ihre Praxistauglichkeit.
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science GenAI und ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung. Idealerweise praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sowie mit GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, KI-Agenten). Routinierte Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).
Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil. Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure. Pragmatismus: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gern pragmatische Lösungen.
Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies. Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse Was dich bei uns erwartet: Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!) 3 Tage Homeoffice pro Woche Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee Klingt nach dir? Dann bewirb dich!
Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
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