SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
Build and ship models that predict user value, engagement, and reward behaviour.
DATA ENGINEERING In this role, you will collaborate closely with data scientists, business analysts, and solution and analytics architects t
About Black Forest Labs We’re the team building the foundational layer for visual intelligence: multimodal models trained jointly on images,
Reusable data preparation building blocks & ML‑ready pipelines: Develop, maintain and enhance standardized pipeline patterns, templates and
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
The AI Teams at Agile Robots are looking for a Machine Learning Engineer (m/f/d) VLA Training & Evaluation, who will build the frameworks fo
About : We are seeking a MLOps Engineer (m/f/d) to build, operate, and improve ML/AI solutions in production.
We’re looking for an MLOps Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
Your Mission At Accenture, you shape the environment in which you thrive – with ways of working that suit you.
Betreut SEM-Strategien für große Kunden, steuert Suchkampagnen und entwickelt KI-gestützte Tests sowie Automatisierungen zur Effizienzsteigerung.
Die KfW nutzt Cloud-Technologien, um Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz umzusetzen.
Die KfW nutzt Cloud-Technologien, um Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz umzusetzen.
Betreut die BioNMR-Anlage, schult Nutzer, baut Python/R-Datenpipelines und integriert ML-Werkzeuge in die Spektrenverarbeitung.
As an Edge AI ML Engineer, you will develop, optimize, and deploy machine learning models for audio and multimodal intelligence on real devices.
Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest dere
Du machst Machine Learning produktionsreif: Du entwickelst skalierbare Daten- und Modell-Pipelines auf AWS und bringst Machine-Learning-Mode
Du übernimmst die Planung, Durchführung und Dokumentation risikoorientierter interner Prüfungen mit Schwerpunkt IT, Informationssicherheit u
Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbei
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Job Title: System Integrator / Software Engineer – Robotic Hand (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Having secured disru
Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality. We are moving beyond 2D pixels to build models that natively understand the physics and geometry of our world. Our mission is to redefine how industries, from robotics and AR/VR to gaming and cinema, generate and interact with physically-grounded 3D environments.
We’re seeking a Research Engineer to own the backend that serves our world models. You will build and run the inference systems behind our product and API, turning frontier research models into fast, reliable, and scalable services. This is a hands-on role for someone who has already owned production APIs in an AI system and can work closely with researchers to bring new models to users.
Responsibilities - Own the inference services and APIs that power our product, from request to generated output. - Optimize serving performance, reliability, and cost at scale. Maximize GPU utilization and minimize device memory footprint. - Apply latest techniques for improving inference performance. - Deploy research models as production services, including customer-specific configurations. - Work with research and product colleagues to bring new models to users. Key qualifications - 3+ years of software engineering in an AI, machine learning, or computer vision product environment. - Experience designing and owning production APIs. - Strong Python, and experience shipping containerized services on GPU inference platforms. - Hands-on GPU inference performance work: profiling, memory, batching, and cold start. - Familiarity with 3D or computer vision data is a strong plus.
At SpAItial, we are committed to creating a diverse and inclusive workplace. We welcome applications from people of all backgrounds, experiences, and perspectives. We are an equal opportunity employer and ensure all candidates are treated fairly throughout the recruitment process.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur Originalanzeige