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Du übernimmst die Planung, Durchführung und Dokumentation risikoorientierter interner Prüfungen mit Schwerpunkt IT, Informationssicherheit u
Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbei
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Job Title: System Integrator / Software Engineer – Robotic Hand (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Having secured disru
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Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
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Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
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Über uns Wir wachsen und bauen etwas Neues auf.
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
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Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Warum dieser Job gelistet ist
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: Du machst Machine Learning produktionsreif: Du entwickelst skalierbare Daten- und Modell-Pipelines auf AWS und bringst Machine-Learning-Modelle zuverlässig in den Einsatz. Dein Schwerpunkt liegt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihendaten von Recyclinganlagen. So trägst du dazu bei, Abweichungen frühzeitig sichtbar zu machen und den Anlagenbetrieb datenbasiert zu verbessern – von der technischen Infrastruktur bis zum laufenden Modellbetrieb.
: Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung skalierbarer Daten- und Modell-Pipelines auf AWS, beispielsweise mit EC2, Lambda, S3 und CloudWatch. Du bringst Machine-Learning-Modelle in den produktiven Einsatz und entwickelst die dafür bestehenden Prozesse weiter – von Bereitstellung und Monitoring über AutoML-gestütztes Retraining bis hin zu CI/CD und Infrastructure as Code (IaC). Du entwirfst Datenmodelle, schreibst effiziente SQL-Abfragen für relationale Datenbanken und verantwortest die zugehörigen Datenbankmanagement-Aufgaben. Du entwickelst, trainierst, validierst und deployst Machine-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf der Anomalieerkennung in Zeitreihen. Du implementierst deine Lösungen in sauberem, wartbarem Python-Code und arbeitest nach etablierten Softwareentwicklungspraktiken inklusive der Nutzung von Coding Assistants.
Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder eines verwandten Fachs abgeschlossen Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung als ML-Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit. Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener objektorientierter Programmierung sowie Erfahrung mit scikit-learn, pandas und NumPy. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Entwurf relationaler Datenbanken, beispielsweise mit PostgreSQL.
Gute Softwareentwicklungspraktiken wie Git, Code Reviews und eine nachvollziehbare Dokumentation sind für dich selbstverständlich. Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Anbietern wie AWS und mit Daten- oder Machine-Learning-Anwendungen in der Cloud. Du verfügst über fundierte Grundlagen in Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Zeitreihen oder der Anomalieerkennung.
Du denkst analytisch und gehst strukturiert an komplexe Problemstellungen heran. Du bist bereit, regelmäßig vor Ort in Aachen zu arbeiten; an den übrigen Tagen ist mobiles Arbeiten möglich. Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das ist ein Plus Erfahrung im Umgang mit industriellen Echtzeit-Maschinendaten Du hast Erfahrung mit KI-gestützten Programmierwerkzeugen wie Claude oder GitHub Copilot.
Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag und 30 Tage Urlaub. Verantwortung ab Tag eins mit sehr viel Raum für Gestaltung und Wirkung. Moderne Büros in Aachen mit direkter Anbindung an das Ökosystem des digitalHUB – inklusive Zugang zu Workshops und Networking-Events Flexible Arbeitszeiten und ortsunabhängiges Arbeiten (z.
B. im Homeoffice). Eine gelebte Start-up-Kultur unter dem Dach einer erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmensgruppe Nachhaltigkeitsbewusstsein, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top.
Digitalisierung ist deine Leidenschaft und du brennst für Nachhaltigkeit? Dann gestalte mit uns die digitale Transformation der Recyclingbranche! Die Eggersmann Gruppe ist ein international tätiger Verbund von Unternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung in Umwelttechnologien und mehr als 1.300 Mitarbeitenden weltweit.
Als führender Anbieter von Recyclinganlagen und -maschinen treiben wir zukunftsorientierte Lösungen für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft voran. Um die Potenziale der Digitalisierung und Automatisierung in der Recyclingbranche voll auszuschöpfen, haben wir in Aachen unseren digitalen Innovations-Hub als Corporate Start-up gegründet. Mit der ESA app, unserer modularen IIoT-Software, optimieren wir den Betrieb von Recyclinganlagen und -maschinen durch Datenanalyse und Machine Learning.
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