Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
is to provide expert human judgment on whether the resulting research is scientifically valid, genuinely novel, and of a quality comparable
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams, mit voller Verantwortung für deinen Bereich.
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Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiteren
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
We re looking for a Senior Full-Stack Developer who can work confidently across frontend and backend, take ownership of features from initia
Leitet KI-Projekte vom Konzept bis zum Betrieb beim Kunden, entwickelt Kundenbeziehungen und integriert Voice Agents und Automatisierungen in Unternehmensprozesse.
KI-Funktionen direkt in unsere Produkte integrieren: Chat- und Assistenzfunktionen, generative Modelle sowie Automatisierung auf Basis von K
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team
NVIDIA seeks a Senior Software Engineer specializing in Deep Learning Inference for our growing team.
Own business impact, not features.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
Entwirft und implementiert KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und SAP AI Core, identifiziert KI-Use-Cases und begleitet Prototypen bis zum Produktivbetrieb.
Berät Kunden zu SAP-Architektur und KI-Integration, konzipiert und implementiert KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und generativer KI auf BTP.
Berät Kunden zu SAP Business AI/BTP, bewertet KI-Use-Cases und baut KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und generativer KI.
Tensordyne engineers build software on a scalable, high-throughput internal developer platform.
Baut Testmanagement auf, automatisiert E2E-Tests für die Lernplattform OLAT und testet das KI-System (RAG, MCP) auf Antwortqualität und Robustheit.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Einleitung Wir sind eXXcellent solutions.
Du baust Agents und Workflows, die sich in bestehende Systeme einfügen, etwa in ERP, CRM, Microsoft 365 oder Zeiterfassung.
Dreht und plant Produktfilme und Social-Media-Content und integriert KI-generierte Szenen, Charaktere und Avatare in die Realfilm-Postproduktion.
We are seeking a tech-savvy, execution-oriented Growth & AI Marketing Operations Specialist to serve as the engine powering our growth campa
Warum dieser Job gelistet ist
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Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden Das musst du mitbringen Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein. Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran Docker, CI/CD und Git aus dem Projektalltag Deutsch mindestens C1 in Wort und Schrift Das bringst du idealerweise mit Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser: Kubernetes oder OpenShift, Helm MLOps-Werkzeuge (MLflow, Kubeflow, Model Serving) und klassisches ML im Produktivbetrieb Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Reranker Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI EU AI Act, ISO 27001, Barrierefreiheit Erfahrung bei Bahn, Behörden oder Sozialversicherung Prometheus und Grafana, ArgoCD, SAFe
Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest. Internes Upskilling.
Wir investieren in deine KI-Skills. MacBook Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.
Worum es geht Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch.
Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main. Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Du baust KI-Anwendungen, die beim Kunden im Regelbetrieb laufen: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten mit Werkzeuganbindung. Kein Prototyp für die Schublade.
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