Baut Testmanagement auf, automatisiert E2E-Tests für die Lernplattform OLAT und testet das KI-System (RAG, MCP) auf Antwortqualität und Robustheit.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Einleitung Wir sind eXXcellent solutions.
Dreht und plant Produktfilme und Social-Media-Content und integriert KI-generierte Szenen, Charaktere und Avatare in die Realfilm-Postproduktion.
We are seeking a tech-savvy, execution-oriented Growth & AI Marketing Operations Specialist to serve as the engine powering our growth campa
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GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.
Aptiv is a global technology leader with more than 200,000 employees across 48 countries.
Design and ship features in backend services (Java and Spring Boot) and/or web (TypeScript), with AI services in Python or TypeScript where
TeamViewer is a leading Digital Workplace platform that connects people with technology - helping organizations enable, improve, and automat
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Gehalt: ab EUR 4.355 brutto/Monat Become part of a vital chain and contribute to our common goal of making people’s lives better.
MS or PhD in computer vision, machine learning, computer science, or a related field, or equivalent practical experience - 5-7+ years of han
ITSM & Operations Architecture: Expertise in designing enterprise-scale ITSM solutions across incident, problem, change, and request managem
Huawei s Heisenberg Research Center is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products.
be part of our Data Science team to further optimize our innovative product based on machine learning and artificial intelligence - work on
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
We are seeking a senior machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda.
We are seeking a Senior Machine Learning (ML) Research Scientist to join our team working on a novel AI safety agenda.
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Tabular data breaks the assumptions that make scaling work for language and vision.
Fin, now part of Salesforce, is on a mission to help businesses provide perfect customer experiences.
Collaborate with our core development team to bring machine learning into production - Design and train ML models on large-scale clinical da
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Warum dieser Job gelistet ist
QA-Rolle, in der das Testen eines LLM-/RAG-Systems im Titel und in den Aufgaben als eigenständige Kernaufgabe benannt ist.. Prüfverfahren ansehen
Test-Management-Umgebung: Sie bauen die Umgebung auf und definieren Strukturen, Testfälle und Reporting und verwalten diese Teststrategie: Sie entwickeln und verankern die Strategie mit risikobasiertem Ansatz und klaren Testdefinitionen Automatisierte E2E Tests: Sie entwickeln und pflegen automatisierte Tests und integrieren sie in unsere Build- und Deployment-Prozesse und tauschen sich beim Aufbau der Automatisierung mit unserem Kollegen aus, der bei uns die Lasttests verantwortet Manuelle Tests: Sie planen und führen explorative Tests, Regressionstests und Release-Tests durch KI-gestützte Funktionen: Sie testen unser KI-System mit MCP-Server und RAG, dazu gehören die Bewertung der Antwortqualität, Robustheit und Verhalten in Grenzfällen sowie die Entwicklung geeigneter Testansätze für diese noch junge Disziplin Bug-Tracking: Sie verfolgen Fehler in Jira von der Meldung bis zur Behebung und nutzen dazu auch Logs und Monitoring Daten (z.B. Sentry, Splunk) Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit dem
Engineering, der Entwicklung, dem Betrieb und der Teamleitung zusammen, prüfen Anforderungen früh auf Testbarkeit und geben die Releases aus Qualitätssicht frei KI als Hilfsmittel: Mittelfristig können Sie KI für das Testing evaluieren und einführen, etwa zur Testfallgenerierung, denn wir sind offen für Ihre Ideen Profil Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation Verständnis für risikobasiertes Testen und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen Selbstständige, strukturierte, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise Erfahrung im Aufbau, Wartung und Betrieb (z.B. Qase, Testmo, TestRail, Xray) einer Testmanagement-Umgebung. Sie wissen, wie man Testfälle, Testläufe und Reportings sinnvoll strukturiert Praktische Erfahrung mit E2E-Testautomatisierung, idealerweise mit Playwright oder einem vergleichbaren Framework und CI/CD Pipelines Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B.
Java, oder TypeScript/JavaScript) Praktische Erfahrung mit manuellem Testing Erfahrung mit Tools wie Jira und Git Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban) sowie ein agiles Mindset, das Sie im Berufsalltag manifestieren und anwenden Das Interesse, etablierte und neue Technologien zu lernen und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten Kritisches und analytisches Denken Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Von Vorteil: Erfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld Methodische Testkenntnisse, z.B. nachgewiesen durch ISTQB-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung Erste Erfahrung im Testen von KI- / LLM-basierten Systemen oder grosse Neugier auf dieses Thema Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) Erfahrung mit Observability-Tools (Sentry, Splunk, Grafana)
Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Erfahre mehr unter:. Arbeitsort Zentrale Informatik Information zur Bewerbung Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis am 20.11.2026 ein.
Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Teamleitung OLAT-Projekte Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10 000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein.
Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! jidc23200eae jit1146ae jiy26ae
Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme Wir sind OLAT-Projekte, das DevOps-Team für die strategische Lernplattform OLAT der Universität Zürich (UZH). Unser interdisziplinäres Team entwickelt Lösungen für die digitale Lehre an der UZH und wir sind verantwortlich für die Entwicklung und Maintenance von OLAT. Lehrende und Lernende aller Fakultäten nutzen OLAT im Rahmen von integriertem Lernen sowie im Zusammenhang mit Online-Prüfungen.
Das OLAT-Projekte Team ist in der Abteilung Multimedia & E-Learning Services (MELS) der Zentralen Informatik beheimatet und arbeitet täglich eng mit dem ELEXA-Team zusammen, das für den Betrieb und den Support von OLAT sowie Online-Prüfungen verantwortlich ist. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie, eine:n erfahrene:n und passionierte:n Quality Assurance (QA) Engineer (w/m/d), zur Mitarbeit in einem agilen Umfeld, um OLAT mit innovativen Ideen und Lösungen weiterzuentwickeln. Sie sind dabei die zentrale Fachperson für Softwaretests und prägen, wie wir testen.
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