Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Effizienz ist für Dich kein Buzzword, sondern ein mathematisches Ziel.
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Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET). Du baust und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline, von der Kameraansteuerung und Beleuchtung bis zur Bauteilerkennung und optischen Inspektion. Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie an der Maschine zuverlässig laufen.
Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung. Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln. Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit unserem Mechanik- und Elektronikteam zusammen.
Qualifikation Erfahrung mit C# und.NET, idealerweise in der Ansteuerung von Hardware oder in Echtzeit-nahen Anwendungen. Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision (OpenCV, Kamerasysteme, Beleuchtung). Erfahrung mit ML-basierter Erkennung ist ein Plus, kein Muss.
Ein gutes Gefühl für Architektur. Du kannst begründen, warum du dich für eine Lösung entscheidest. Freude daran, mit echter Hardware zu arbeiten.
Wenn etwas nicht funktioniert, gehst du zur Maschine und schaust nach. Du nutzt LLMs und Coding-Agents selbstverständlich in deiner Arbeit und hast Lust, das weiter auszureizen. Du willst in einem wachsenden Startup mitwachsen, Verantwortung übernehmen und Dinge selbst in die Hand nehmen.
Deutsch oder Englisch, beides ist bei uns im Alltag. Du musst nicht alle Punkte abhaken. Ein motivierter Engineer, der schnell lernt und wirklich etwas bauen will, ist uns wichtiger als ein perfekter Lebenslauf.
Home-Office Firmenlaptop Flexible Arbeitszeiten Öffi-Ticket Weiterbildung Schick uns kurz, wer du bist und was du bisher gebaut hast. Ein Link zu einem Projekt oder Repo sagt uns mehr als ein langes Anschreiben.
Multivative ist ein österreichisches Startup und das Technologieunternehmen hinter Pick2Place. Wir fertigen Elektronik-Prototypen für Entwicklungsteams in ganz Europa und zeigen, dass schnelles, flexibles und kostengünstiges Prototyping auch hier möglich ist. Der Schlüssel dazu ist Automatisierung: Ein Prototyp wird online mit wenigen Klicks bestellt, unsere Software und selbstentwickelten Maschinen übernehmen den Großteil der Arbeit, und ein paar Tage später liegt die fertige Platine beim Kunden.
Wir sind ein kleines technisches Team in Vorarlberg und Graz und bauen fast alles selbst, von der Weboberfläche bis zur Bestückungsmaschine. Wir stehen noch am Anfang, wachsen aber schnell, und unser Ziel ist klar: der führende Elektronik-Prototypenfertiger in Europa zu werden.
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