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Job Title: System Integrator / Software Engineer – Robotic Hand (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Having secured disru
Baut Signierung, Provenienz und Delta-Updates für KI-Modelle als versionierte Pakete und testet sie auf echter Robotik-Hardware.
Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
Entwickelt Python/Django-Features für eine Praxissoftware und integriert lokal laufende KI-Modelle für Dokumentenklassifikation und Extraktion.
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We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
As a Data Scientist in Pricing, you will play a key role in shaping the future of insurance pricing through advanced analytics, machine lear
Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
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Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption moderner AI-Architekturen sowie Integration in bestehende Systemlandschaften Aufbau produktionsreifer Lösungen unter Einsatz moderner Engineering-Praktiken, Testing und Automatisierung Entwicklung agentischer Systeme mit Frameworks wie Semantic Kernel, LangGraph, LangChain oder AutoGen Umsetzung von AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem, insbesondere mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry und Microsoft 365 Agents Zusammenarbeit mit Kund:innen und Projektteams zur Identifikation, Konzeption und Umsetzung wertstiftender AI-Use-Cases Fähigkeiten für deinen Erfolg
Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im beruflichen Umfeld in den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Engineering oder Data & Analytics Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen, idealerweise mit RAG, APIs oder produktionsnahen AI-Services Kenntnisse in Python, C# oder vergleichbaren Programmiersprachen Erfahrung mit APIs, Softwareintegration und strukturiertem Software Development Lifecycle Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau) Nice-to-haves: Erfahrung mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio oder Microsoft 365 Agents Kenntnisse von Agentic-AI-Frameworks wie Semantic Kernel, LangGraph, LangChain oder AutoGen Erfahrung mit Git, CI/CD, Infrastructure as Code, Observability, Monitoring oder produktionsnahen AI-Systemen
Flexibilität im Alltag: Homeoffice, Workation, Sabbatical sowie flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine individuelle Gestaltung deines Arbeitsalltags. Mobilität: Übernahme der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel sowie zusätzliche Angebote wie Bike-Leasing erleichtern deinen Weg ins Office. Gelebte Feedbackkultur: Regelmäßige Feedbackgespräche, klare Entwicklungsziele und transparente Leistungsbeurteilung begleiten deinen Karriereweg bei EY.
Weiterentwicklung : Vielfältige Trainings, Coachings und Lernangebote unterstützen deine fachliche und persönliche Entwicklung. Wellbeing: Angebote wie kostenfreie psychologische Beratung, Coaching-Möglichkeiten sowie Initiativen zur mentalen Unterstützung stärken dein persönliches Wohlbefinden. Sport & Ausgleich: Vergünstigtes myClubs Abo mit Zugang zu vielfältigen Sport- und Freizeitangeboten fördern den Ausgleich im Alltag. „Bring a Friend“: Das eigene Netzwerk lohnt sich – Empfehlungen werden mit einer Prämie honoriert.
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beträgt bei Einstieg auf Rank Senior Consultant € 61.600 (exklusive Bonus, All-in-Vertrag). Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach deiner Berufserfahrung, Qualifikation und Einstufung und wird durch leistungsorientierte Boni ergänzt. Mit deiner Karriere bei EY entwickelt sich auch deine Vergütung weiter.
Dabei gilt stets: „Equal Pay for Equal Work“. Dein Bewerbungsprozess Erstes telefonisches Gespräch mit dem Recruiting-Team (ca. 5-10 Minuten) Fachliches Gespräch mit dem jeweiligen Team Je nach Position kann ein weiteres Gespräch oder eine Case Study folgen Nach jedem Schritt erfolgt zeitnah Feedback. Abhängig von der Position kann der Prozess variieren.
Deine Ansprechperson: Lina Storath lina.storath Du hast Lust, kreativ zu werden? Dann sende gerne eine Videobewerbung per Mail an deine:n Recruiter:in. Für klassische Bewerbungen nutze bitte ausschließlich unser Online-Tool.
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