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Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – un
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
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Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
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Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Vision-AI-Modelle und Netzwerkarchitekturen Aufbau und Optimierung von Trainings-, Validierungs- u
Entwicklung intelligenter AI- und Data-Lösungen Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Data-Produkten Arbeiten mit modernen AI-
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Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
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Du entwickelst innovative digitale Produkte, KI-basierte Use Cases und agentische KI-Lösungen – von der Ideenfindung über die Konzeption bis
Über das UnternehmenWir machen KI, die im Ernstfall funktioniert – nicht auf der Konferenzbühne, sondern im Tagesgeschäft großer Organisationen.
Betreut Teilnehmende im Vibe-Coding-Bootcamp beim Bauen mit AI- und No-Code-Tools, gibt Feedback zu Prototypen und Automatisierungen und führt 1:1-Mentorings durch.
Warum dieser Job gelistet ist
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Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub) Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten
Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing) Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und Machine Learning Use Cases und der Applikationsentwicklung Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen Vergütung Entgelt und
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei abgeschlossenem Bachelor-Studium € 3.802,93 brutto auf Vollzeitbasis (14 mal p.a.) bzw. bei abgeschlossener Matura € 3.396,21 brutto (14 mal p.a.) auf Vollzeitbasis. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
Teilzeit: 20 Wochenstunden
Gehalt: ab EUR 3.802 brutto/Monat
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