Entwickelt Python/Django-Features für eine Praxissoftware und integriert lokal laufende KI-Modelle für Dokumentenklassifikation und Extraktion.
We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
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ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Über uns Wir wachsen und bauen etwas Neues auf.
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
Orchestrierung und Weiterentwicklung unseres Kubernetes-Clusters Konsequente Weiterentwicklung unserer Container-Workloads Nahtlose, perform
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Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
Verantwortet das Product Backlog und die Roadmap der KI-Agenten-Plattform explore, priorisiert Features und übersetzt Kundenbedarfe in User Stories.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Warum dieser Job gelistet ist
Kernaufgabe ist Webentwicklung; die Integration lokaler KI-Modelle ist aber eine benannte Aufgabe und ein Anforderungsprofil (LLM/NLP), ohne das die Rolle unvollständig wäre.. Prüfverfahren ansehen
Du bist in der Kernproduktentwicklung zu Hause: Du setzt Features um, löst technische Probleme und arbeitest eng mit Produkt und Team zusammen. Neue Features und Verbesserungen in unserem Kernprodukt entwickeln, schwerpunktmäßig in Python/Django, von der Umsetzung über Tests bis zum Deployment Lokale KI-Modelle in das Produkt integrieren und weiterentwickeln, z. B. für Dokumentenklassifikation, Extraktion und Textverarbeitung Web-Oberflächen mit JavaScript und Bootstrap umsetzen und benutzerfreundlich gestalten In agilen Abläufen mitarbeiten:
gemeinsam verfeinern, Aufwände einschätzen, Code Reviews geben und erhalten Automatisierte Tests schreiben und zur Stabilität von Releases beitragen (Azure DevOps CI, Git, Docker, PostgreSQL) Technische Ideen und Verbesserungsvorschläge einbringen, etwa beim Zusammenspiel von lokaler KI und Cloud-Komponenten Qualifikation Du hast Erfahrung in der Software-Entwicklung, idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Umfeld (Berufserfahrung, anspruchsvolle Projekte oder ein starkes Studium mit Praxisbezug) Du bist sicher in Python; Erfahrung mit Django oder einem vergleichbaren Web-Framework ist von Vorteil Du hast Grundlagen in der Web-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript) und arbeitest gern auch mal am Frontend Du bringst KI-Background mit, z. B. durch die Integration von LLMs, die Arbeit mit lokal laufenden Modellen, NLP- oder ML-Projekte Du kennst agiles Arbeiten (z. B.
Scrum oder Kanban) aus der Praxis Git, Docker und relationale Datenbanken (idealerweise PostgreSQL) sind dir vertraut Du arbeitest strukturiert, fragst nach, wenn etwas unklar ist, und kommunizierst offen im Team
Vergütung: Abhängig von Erfahrung; mit klarer Perspektive auf Gehaltsentwicklung nach den ersten 6 Monaten; zuzüglich einer variablen Beteiligung am Unternehmenserfolg. Flexibilität: 32–40 Stunden pro Woche möglich, auch als 4-Tage-Woche. Wir arbeiten eng im Team und sind im Schnitt 3–4 Tage pro Woche gemeinsam im Büro. Urlaub: 30 Tage (bei 5-Tage-Woche). Technik: Frei wählbare technische Ausstattung, mit der du effizient arbeiten kannst, sowie Mitsprache bei der Toolchain. Perspektive: Als Early Joiner hast du viel Gestaltungsspielraum, einen sichtbaren Beitrag und Entwicklungsmöglichkeiten in einem kleinen Team der eHealth-Branche. Standort: Gut erreichbarer Standort, mit Nähe zur Oldenburger Universität. Wenn du Teil eines ambitionierten Startup-Teams werden willst, dann bewirb dich gleich – Lebenslauf reicht. Klick einfach auf „Jetzt bewerben”. Bei Rückfragen wende dich gern an Christoph.
wurde 2024 gegründet, entstand aus der Forschung der Universität Göttingen und wird von Kunden so geschätzt, dass einige selbst zu Investoren wurden. Du entwickelst unser Kernprodukt mit und bringst KI dorthin, wo sie im Praxisalltag wirklich hilft. In einem kleinen, ambitionierten Team arbeitest du an Features, die Arztpraxen täglich nutzen, von der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis zur Integration lokal laufender KI-Modelle.
Du schreibst sauberen, wartbaren Code, denkst Lösungen mit und siehst, wie deine Arbeit direkt beim Kunden ankommt. Du bekommst echten Gestaltungsspielraum, kurze Wege und die Möglichkeit, mit dem Wachstum von DOCMAiTE fachlich und persönlich mitzuwachsen.
DOCMAiTE gibt Arztpraxen Zeit zurück. Unsere lokale KI nimmt Praxisteams die tägliche Dokumenten- und Datenarbeit ab - damit mehr Zeit für Patient:innen bleibt und Behandlungsinformationen genau dann verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden.
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