Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
KI, Automatisierung & Innovation Du identifizierst Prozesse, die sich durch KI und Automatisierung verbessern lassen, und setzt daraus konkrete Lösungen um.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Warum dieser Job gelistet ist
Fachrolle im SEO/Marketing, bei der KI-Kompetenz (LLM-Zitationsanalyse, Claude Code/Codex-Tools) eine benannte Kernanforderung ist, die Arbeitsergebnisse aber keine KI-Modelle sind.. Prüfverfahren ansehen
Kundenprojekte: Du verantwortest die AI Visibility für ein eigenes Kundenportfolio, vom Kickoff-Workshop über Brand Kit und Content-Cluster bis zum laufenden Betrieb. Prompt Tracking: Du baust transaktionale Prompt-Sets auf und misst Zitationen, Brand Mentions, Sentiment und Platzierung, auch im Vergleich zum Wettbewerb. Strategie: Du analysierst, welche Quellen LLMs zitieren und warum.
Daraus leitest du Content-Cluster, Briefings und Prioritäten für unsere Content Engine ab. Technische Basis: Du prüfst Crawler-Zugriff (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Co.), Rendering und strukturierte Daten und begleitest die Anbindung ans CMS oder CDN. Automatisierung: Mit Claude Code oder Codex baust du dir Audits, Datenabzüge, Auswertungen und kleine interne Tools selbst.
Reporting: Du zeigst Kunden im wöchentlichen Termin, was sich bewegt, von Klicks und CTR bis zu Zitationen in AI Search, und leitest klare nächste Schritte ab. Experimente: Du testest, was in AI Search funktioniert, hältst Inhalte aktuell und bringst Learnings mit Product und Engineering ins Produkt. Dein Erfolg ist messbar: wie viel mehr Conversion wurde durch die Sichtbarkeit in der KI Suche erzielt.
Qualifikation 1-2 Jahre Berufserfahrung als SEO Manager in einer führenden SEO- oder Digitalagentur. Du hast eigene Kundenprojekte verantwortet und kennst technisches SEO und Content-SEO aus der Praxis. Du bist vertraut mit Claude Code oder Codex und hast damit schon Skripte, Automatisierungen oder kleine Tools gebaut.
Du willst verstehen, wie LLMs Quellen auswählen, und testest das lieber selbst, als darüber zu lesen. Google Search Console, Sistrix oder Ahrefs und Screaming Frog sind für dich Routine. Du kommunizierst klar und trittst vor Enterprise-Kunden sicher auf.
Low ego, high ownership - dir ist wichtiger, dass es richtig ist, als recht zu haben. Deutsch auf C2-Niveau und sehr gutes Englisch, in Wort und Schrift. Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Wettbewerbsfähiges Gehalt. Echte Ownership: deine Kunden, deine Ergebnisse. Direkter Draht zu den Gründern, flache Hierarchien, kurze Wege. Ein Feld, das gerade entsteht: AI Search. Du lernst es nicht aus Blogposts, du prägst mit, wie es gemacht wird. Nah an der Forschung durch unsere Partnerschaft mit der TUM. Regelmäßige Teamevents Dinner ab 20:00 Urbansportsclub Drinks, Snacks und Kaffe Uber nach 22:00 Büro mitten in München/Hamburg, Team von 11+ Leuten.
Du hast in einer führenden Agentur SEO gemacht. Jetzt machst du, was danach kommt. Du weißt, wie Rankings entstehen.
Und du siehst, dass die Antwort immer öfter direkt in ChatGPT, Perplexity oder den AI Overviews steht. Für Marken zählt deshalb, ob sie dort als Quelle auftauchen. scaile - AI Visibility for Enterprise - ist der GEO Execution Layer. Wir recherchieren, schreiben, veröffentlichen und optimieren kontinuierlich den Content, mit dem Marken in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity gefunden und zitiert werden.
Unterstützt von TUM Venture Labs und NCA VC, in Forschungspartnerschaft mit der TUM, sind wir bereits live mit Kunden wie UniCredit, Axel Springer, Beurer, Lyceum Technologies und 50 weiteren Unternehmen. Wir sind gerade in eine schnelle Wachstumsphase gestartet. Unsere Kunden zahlen für Ergebnisse, nicht für Artikel.
Als AI Search Manager sorgst du dafür, dass diese Ergebnisse kommen. Du überträgst dein SEO-Handwerk auf eine neue Frage: Welche Quellen ziehen LLMs heran, und warum zitieren sie eine Marke? Die Antworten findest du in Daten und Experimenten.
Die Tools dafür baust du dir mit Claude Code oder Codex selbst.
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