Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Softw
01 · Why this role exists Invest in Values.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
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Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Effizienz ist für Dich kein Buzzword, sondern ein mathematisches Ziel.
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle zur Kunden-IT (Enterprise Cloud & On-Prem). Agentic Architecture: Implementierung von Function Calling, Model Context Protocol (MCP), RAG und Event-Driven Datenströmen. Mastering Legacy: Du überwindest Legacy-APIs, Datenbank-Silos und Security-Restriktionen mit pragmatischem, resilientem Code.
Technischer Kundendialog: Direkte Abstimmung und Problemlösung auf Augenhöhe mit den Lead-Entwicklern und Security-Verantwortlichen vor Ort. Qualifikation AI-First: Du programmierst nicht mehr rein manuell. AI-assisted Toolchains (Claude Code, Cursor, Codey/LLM-Workflows) als festen Multiplikator für maximales Entwicklungstempo.
Engineering-Fundament: Mehrjährige solide Praxis im Backend/Systems Engineering (Python, TypeScript/Node.js oder Go). Enterprise-Integration: Exzellentes Verständnis von REST/gRPC/WebSocket-APIs, Container-Orchestrierung (Docker, K8s) und Datenflüssen. Agentic & Tool-Stack: Erfahrung mit modernen AI-Frameworks (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex), MCP und API-Tool-Calling.
Präsenz & Pragmatismus: Du bist ein kommunikationsstarker Macher und Co-Builder, der vor Ort beim Kunden anpackt und Dinge ins Ziel bringt. Sprachen: Deutsch C1/C2 / Muttersprache (zwingend erforderlich für Kundeneinsätze im DACH-Raum) & verhandlungssicheres Englisch.
Kompensation: Ab 100.000 € bis 120.000 € Fixgehalt + signifikante Early-Stage Beteiligungsoptionen (Founding Pod). Radikaler Hebel: Direkte Implementierung von Systemen mit Millionen-Effekt bei Marktführern (Telekom, Banking, Industrie). Setup: Minimaler Overhead, kompromisslose AI-native Tooling-Freiheit, hybrides Arbeiten in Wien.
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