Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen.
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Sopra Steria ist eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen.
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Tätigkeiten Verantwortung für die strategische Ausrichtung, den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenstrategie und des KI-Portfolios in
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Fuse Energy is an energy startup on a mission to make energy abundant and affordable, fast.
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Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
Overview The mission of the team is to enable highly accurate and scalable predictions of the electronic structure of molecules and material
Entwirft und verantwortet Compute-Infrastruktur für große KI- und ML-Systeme inkl. verteiltem Training, und führt Architekturentscheidungen und Teams.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur, Teil eines Expertenteams im Bereich Künstliche Intelligenz, Weiterbildungs- und Vertiefungsmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit Universitäten und internationalen Partnern.
Als Data & AI Engineer konzipierst und entwickelst du Datenstrukturen und KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis zur Integration in reale Anwendungsumgebungen. Gearbeitet wird an modernen AI-Technologien, von klassischen ML-Verfahren und Deep Learning bis zu LLM- und GenAI-basierten Systemen wie Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen.
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