Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
You will have ownership over designing, building, and scaling the core systems that bring Prior Labs foundation models to the world.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
Your mission You will - work on machine learning research projects, in particular addressing the question of how machine learning methodolog
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
As an AI Product Manager at Air Apps, you will be at the forefront of shaping AI-powered applications that enhance user experiences.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt KI-Modelle in Produktion und überwacht Modell- sowie Infrastrukturleistung.
Data Scientist DEPT®/AI has a single mission: to make the best work in the industry using AI to enhance everything we do.
sensmore is a Berlin/Potsdam-based robotics startup delivering production-proven automation for industries where the world’s raw materials a
Die KfW nutzt Cloud-Technologien, um Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz umzusetzen.
Job Title: System Integrator / Software Engineer – Robotic Hand (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Having secured disru
For our customer in Berlin, Germany, we are urgently looking for an experienced AI Data Scientist with strong analytical and mathematical sk
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Das waren alle 19 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden Das musst du mitbringen Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein. Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran Docker, CI/CD und Git aus dem Projektalltag Deutsch mindestens C1 in Wort und Schrift Das bringst du idealerweise mit Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser: Kubernetes oder OpenShift, Helm MLOps-Werkzeuge (MLflow, Kubeflow, Model Serving) und klassisches ML im Produktivbetrieb Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Reranker Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI EU AI Act, ISO 27001, Barrierefreiheit Erfahrung bei Bahn, Behörden oder Sozialversicherung Prometheus und Grafana, ArgoCD, SAFe
Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest. Internes Upskilling.
Wir investieren in deine KI-Skills. MacBook Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.
Worum es geht Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch.
Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main. Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Du baust KI-Anwendungen, die beim Kunden im Regelbetrieb laufen: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten mit Werkzeuganbindung. Kein Prototyp für die Schublade.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur Originalanzeige222 geprüfte Stellen bei 138 Arbeitgebern, 29 davon ortsunabhängig. 91 in der KI-Entwicklung, 70 in Integration & Automatisierung.