Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
Als Aktuar im agilen Aktuariat gestaltest du gemeinsam mit deinem Team maßgeblich die Tariflandschaft der Axa.
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Senior Solutions Engineer About ArangoDB Arango delivers a unified, natively multimodel contextual data platform that powers AI agents, assi
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Du baust Agents und Workflows, die sich in bestehende Systeme einfügen, etwa in ERP, CRM, Microsoft 365 oder Zeiterfassung.
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Baut und betreibt die Azure-Plattform für KI-Agenten mit Terraform, Python und Kubernetes und entscheidet über technische Architektur und Tooling.
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Führt Meta-Ads-Accounts für High-AOV-E-Commerce end-to-end und nutzt KI-Workflows für Audits, Anomalie-Erkennung und Creative-Hypothesen.
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Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evalu
Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
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