Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Build AI Agents with domain context for specialized tasks, including multi-step reasoning, tool use, and autonomous decision-making.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Remote dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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We are hiring a AI Platform Engineer to build the execution layer for Supabase s internal AI systems.
Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
This role is for engineers who care about velocity and solving real customer problems.
You ll be designing the future of product discovery: the moment a shopper goes from intent to purchase, reimagined through AI.
Ship merged PRs. Add and improve SearchApi support in the frameworks and repos developers actually use.
Partner with Martin (AI Engineer) on agentic workflows, LLM integrations, and the next generation of AI capabilities at BoWatt.
The website. Technical blogs, webinars, and product videos.
We’re looking for an MLOps Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
Du machst Machine Learning produktionsreif: Du entwickelst skalierbare Daten- und Modell-Pipelines auf AWS und bringst Machine-Learning-Mode
Build the agent runtime. Sandboxed execution, tool orchestration, memory, the closed loop where the agent checks its own work.
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Warum dieser Job gelistet ist
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Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeHier stehen ausschließlich Stellen, die ortsunabhängig ausgeschrieben sind. Anzeigen, die Homeoffice an einzelnen Tagen erlauben, laufen unter Hybrid und nicht hier, denn wer ortsunabhängig sucht, will nicht pendeln. Diese Unterscheidung trifft kijobs selbst: Die Quellen weisen sie nicht aus, erkannt wird sie aus Titel, Ortsangabe und Anzeigentext, und im Zweifel ordnen wir vorsichtig ein, lieber hybrid als remote. Beachte dabei, dass remote selten weltweit heißt. Viele Arbeitgeber verlangen einen Wohnsitz im selben Land oder zumindest innerhalb der EU, und das steht meist erst im Anzeigentext.