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Company team.blue is an ecosystem of 60+ successful brands working together across 22 European countries to provide its 3.3 million SMB cust
We are seeking a senior machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda.
We are seeking a Senior Machine Learning (ML) Research Scientist to join our team working on a novel AI safety agenda.
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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At Helsing, we are pioneering the future of autonomous decision-making for defence.
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
Your mission Join our ranking team and build the intelligent systems at the core of Cosuno s platform.
Lead R&D efforts to prototype a new robotic manipulator, conducting rigorous testing to validate design specifications and performance criteria.
Train, test, and ship models that power Peec AI’s recommendations - helping customers boost their visibility in AI search - Develop algorith
We are looking for an experienced (Senior) AI/ML Engineer to join our Central Data Platform team and take ownership of the machine learning
& THE TEAM The Partner Tech Applied Science team acts as the engine behind Zalando’s growth, partnering with Zalando Partners as well as int
SoundCloud empowers artists and fans to connect and share through music.
Data sits at the heart of the company.
The Ranking team at Zalando assists customers in their fashion discovery journey and helps them find what they are looking for.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
We re looking for a Data Scientist who treats AI as a working tool, not a buzzword.
Das waren alle 18 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
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Zur Originalanzeige84 geprüfte Stellen bei 58 Arbeitgebern, 5 davon ortsunabhängig. Modelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.