Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Wor
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Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiteren
We are seeking a highly skilled ML/AI Engineer to join our team to lead and support benchmarking of GPU platforms benchmarking of GPU platfo
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As a Senior Applied AI Engineer on our AI Platform team, you take AI at bunch from working to relied upon.
sits within the ML Engineering Area and integrates tightly with the existing MLOps team rather than as a silo.
NVIDIA is seeking a Senior MLOps Engineer to join our DSX Enablement team, collaborating closely with strategic customers to implement and e
We’re looking for a Senior Agentic Platform Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
Virtusan is a Swiss based health coaching platform for sleep, stress and recovery that works with any wearable, including our own smart ring.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Backend-Services der AI-Agenten-Plattform als eigenständigen Service entwickeln und betreiben LLM-basierte Agenten-Pipelines, agentische Workflows und die Ausführungs-Engine bauen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability APIs, WebSockets und ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln, die Ereignisse an die richtigen Agenten leiten Management-UIs bauen, mit denen Agenten konfiguriert, überwacht und getestet werden Architekturentscheidungen und Code-Qualität mitgestalten (Performance, Skalierbarkeit, Systemdesign) Mit Product Management und Engineering im agilen Team skalierbare Lösungen umsetzen
Muss Abschluss in Informatik (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung an komplexen Produktsystemen Erfahrung mit agentischer Programmierung und agentenbasierten Systemen Technologien Spring Boot / Java, idealerweise mit Spring Security, AMQP und WebSocket SQL-Datenbanken, idealerweise PostgreSQL Python sowie KI- und Web-Bibliotheken Praxis mit LLM-APIs und Agenten-Mustern Angular / TypeScript und Docker Von Vorteil pgvector und Embedding-Suche Agenten-Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen LLM-Observability wie Langfuse oder LangSmith Webhook-Infrastruktur und API-Gateway-Muster Event-Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbar Wie du arbeitest Du übernimmst Verantwortung für deine Systeme und achtest auf Qualität und Wirkung Du kommst mit Unklarheit zurecht und bringst trotzdem Tempo rein Du prototypest schnell und lernst aus dem Produktivbetrieb Du kommunizierst klar über Disziplinen hinweg Du bist neugierig auf KI und willst mitgestalten, wie sie in Unternehmenssoftware eingesetzt wird
Berichtslinie an CTO / Head of Engineering, hybrides Arbeiten mit regelmässiger Präsenz an NEXOWARE-Standorten, leistungsorientiertes Vergütungsmodell.
Du baust den Kern unserer AI-Agenten-Plattform. Sie ermöglicht IT-Dienstleistern, ihr Geschäft mit intelligenten Agenten über alle NEXOWARE-Produkte hinweg zu automatisieren, ohne zusätzliche Mitarbeitende. Du arbeitest im AI-Platform-Team an einer neuen, eigenständigen Plattform.
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