Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Unsere Datenplattform läuft auf Databricks.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
at Dynatrace – Champion and guide the product vision, strategy, and roadmap for our agentic observability platform, with hyperscale, reliabi
Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – un
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strong backend and frontend engineering (Node.js, Next.js, Typescript, Python, Nest.js, GCP) Deep experience working with LLMs and AI APIs Experience building AI agents or multi-step workflows Vector DB experience (Pineconeetc.) RAG implementation experience Prompt engineering and system design Production deployment experience Mindset we value: Ownership, speed, and the willingness to go the extra mile
High ownership in a fast-growing AI startup, remote-friendly setup, and the chance to build agent systems in production. If you want to build AI agents in production with a lot of ownership and impact, apply now.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models. We’re moving fast in a highly competitive space and need an engineer who is fully focused on AI systems and agent development. We’re looking for someone who enjoys high ownership, working hard, and shipping real AI products.
Tasks Design and build backend systems powered by LLMs Develop agent workflows and tool integrations Build RAG pipelines with vector search Handle prompt orchestration and context management Optimize performance, latency, and cost Ship AI features into production products
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