Entwickelt und gestaltet Features einer Agentic-Plattform, integriert LLM-Funktionalität und KI-Agenten in die Produkte und verantwortet die Architektur.
Verantwortet das Product Backlog und die Roadmap der KI-Agenten-Plattform explore, priorisiert Features und übersetzt Kundenbedarfe in User Stories.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Du sitzt zusammen mit Produkt- und Energieexperten im Kernteam von einklang OS.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
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im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
Software-Fabrik & Harness Unseren Agent-Harness weiterentwickeln: Specs, Agenten-Review, Guardrails, Deploy KI-basierte CI/CD-Pipeline und T
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Unsere Datenplattform läuft auf Databricks.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Warum dieser Job gelistet ist
Zu den Kernaufgaben gehört die Integration von LLM-Funktionalität und KI-Agenten in das Produkt, ohne diese Aufgabe fehlt der Kern der Rolle.. Prüfverfahren ansehen
Produktentwicklung & Architektur Du entwickelst und gestaltest Features für unsere Projekte von der Konzeption über die Implementierung bis zum produktiven Einsatz. Du triffst fundierte Architekturentscheidungen und bringst dich aktiv in die technische Weiterentwicklung unserer Produkte ein. Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität: Reviews, saubere Abstraktion, testbare Strukturen.
Du integrierst LLM-Funktionalität, KI-Agenten und Automatisierungslogik direkt in die Produkte. Du nutzt AI-Tools aktiv und intensiv in deinem Entwickleralltag: Codegenerierung, Debugging, Dokumentation sowie Testabdeckung und findest eigenständig heraus, wo sie echten Mehrwert bringen. Team & Wissenstransfer Du bringst deine Erfahrung aktiv ins Team ein: Code-Reviews, technische Diskussionen, Pair- Programming.
Du unterstützt jüngere Kolleginnen und Kollegen und trägst zu einer Lernkultur bei, in der Ideen willkommen sind. Du dokumentierst, was wichtig ist und agierst dabei klar, zweckmäßig und ohne Overhead. Du hast Interesse daran, neue KI-Modelle und -Frameworks frühzeitig zu evaluieren und einzusetzen.
Zusammenarbeit & Steuerung Du arbeitest täglich eng mit unseren Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen: In Sprint Plannings, Refinements, Reviews; du bist dabei und bringst dich inhaltlich ein. Du beantwortest Rückfragen des Teams schnell und verbindlich, nimmst Ergebnisse ab und stellst sicher, dass sie den definierten Akzeptanzkriterien entsprechen. Du verstehst technische Zusammenhänge gut genug, um sinnvolle Abwägungen zwischen Aufwand und Nutzen zu treffen.
Du planst Demos vor Kunden und Stakeholdern und führst diese direkt im Produkt auch selbst aus. Qualifikation Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (Anwendungsentwicklung) oder du kannst mit deinem GitHub überzeugend das Gegenteil beweisen. Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und hast komplexe Systeme von Anfang bis Ende mitgebaut und verantwortet.
Du bist Profi in Java und kennst dich mit Backend-Architekturen, APIs und Datenbankdesign aus. Du bist erfahren in modernen Cloud-Architekturen, Microservices, verteilten Systemen. Hervorragende Security und Resilienz sind für dich selbstverständlich und nicht Afterthought.
KI ist für dich Arbeitsalltag: Du nutzt LLMs aktiv, verstehst Agentenkonzepte und Prompting-Strategien und hast bereits KI-Funktionalität in Produkte integriert. Du denkst in Lösungen, nicht in Problemen: Du analysierst Anforderungen kritisch, hinterfragst sinnvoll und bringst eigene Ideen ein. Du arbeitest eigenverantwortlich und strukturiert und weißt, wann du Entscheidungen selbst triffst und wann du das Team einbindest.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung; Englisch ist im technischen Kontext selbstverständlich. Du kennst agile Frameworks und hast bereits in agilen Teams gearbeitet. Wir wünschen uns jemanden, der hauptsächlich bei uns vor Ort ist.
Mindestens 3 von 5 Tagen in unserem Büro in Pfaffenhofen. Remote-Tage sind selbstverständlich möglich und Teil unserer Arbeitsweise.
Ein unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub. Flexibles Arbeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen.
Ein Team, das technisch auf hohem Niveau diskutiert und gemeinsam besser wird. Budget für Weiterbildung, Konferenzen und die Tools, die du brauchst. Kurze Entscheidungswege: Kein Ticketsystem-Dschungel, keine drei Approval-Stufen.
Deine Ideen werden gehört und umgesetzt. Perspektive: Wer Verantwortung will, bekommt sie. Klingt nach dir?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns: Deinen Lebenslauf. Links zu GitHub-Projekten oder anderem öffentlichen Code, den du geschrieben hast – das zählt für uns mehr als jedes Anschreiben.
Optional: Ein kurzes Statement dazu, wie du KI-Tools konkret in deinen Entwickleralltag integrierst. Fragen? Wir melden uns schnell.
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