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RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
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Software-Fabrik & Harness Unseren Agent-Harness weiterentwickeln: Specs, Agenten-Review, Guardrails, Deploy KI-basierte CI/CD-Pipeline und T
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
Unsere Datenplattform läuft auf Databricks.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmodellen über Agenten bis zu Retrieval-Verfahren Du entwirfst und baust KI-gestützte Werkzeuge und begleitest sie vom ersten Versuch bis zu einer Lösung, die im Alltag zuverlässig läuft Du machst unsere internen Abläufe mit KI spürbar schneller und einfacher in Entwicklung, Service, Vertrieb und Verwaltung Du bringst KI dorthin, wo bei uns gearbeitet wird in unsere Softwareprodukte und in die Systeme der Unternehmensgruppe Du arbeitest eng mit unseren Entwicklerinnen und Entwicklern sowie den Fachbereichen zusammen und übersetzt zwischen Anforderung und Technik Du behältst unsere KI-Werkzeuge im Betrieb im Blick, schärfst sie nach und entwickelst sie weiter damit sie nach dem Start nicht liegen bleiben Du gibst Dein Wissen weiter und begleitest unsere Teams beim Einsatz von KI-Werkzeugen
Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik oder Softwareentwicklung (HTL, FH, Universität oder vergleichbare Qualifikation) Du hast bereits selbst mit Sprachmodellen, Agenten, RAG, MCP und Prompt Engineering gearbeitet Du schreibst Code, den auch andere noch warten können idealerweise in Python oder C# Du weißt, wie Agenten aufgebaut sind und wie sich Abläufe zwischen ihnen sinnvoll steuern lassen Echte Begeisterung für das Thema und Freude daran, laufend Neues dazuzulernen Freude daran, mit Fachbereichen zu sprechen und aus einem Problem einen greifbaren Anwendungsfall zu machen Grundverständnis für Cloud-Themen (Microsoft Azure) Erfahrung im DevOps-Umfeld ist ein Plus, aber kein Muss Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Spannende Aufgaben in einem international tätigen Hightech-Unternehmen Die Chance, KI bei uns von der Idee bis in den produktiven Einsatz zu bringen in unseren Produkten, im Service und in der täglichen Arbeit Ein internationales Umfeld mit Kolleginnen und Kollegen an Standorten in Europa, Asien und Amerika Ein Themenfeld, das Du inhaltlich prägst, statt es zu verwalten Kurzen Weg zur KI-Strategie der Unternehmensgruppe und schnelle Entscheidungen Flexible Arbeitszeiten Kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Lernzeit ist bei uns Arbeitszeit Attraktive Benefits (Gesundheitsförderung, Digibon, Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Firmenevents,.)
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