Software-Fabrik & Harness Unseren Agent-Harness weiterentwickeln: Specs, Agenten-Review, Guardrails, Deploy KI-basierte CI/CD-Pipeline und T
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Unsere Datenplattform läuft auf Databricks.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Software-Fabrik & Harness Unseren Agent-Harness weiterentwickeln: Specs, Agenten-Review, Guardrails, Deploy KI-basierte CI/CD-Pipeline und Testautomatisierung so ausbauen, dass Features in Stunden statt Wochen live gehen Entscheiden, wo Agenten autonom shippen und wo ein Mensch draufschaut Vom Kundenbedarf zum Feature Mit Gründern, Business-Team und SHK-Betrieben verstehen, was wirklich gebraucht wird, und daraus Specs machen Features schnell vertesten: Prototyp, Kundenfeedback, nachschärfen Schnittstellen und Tools finden, die ein Problem tatsächlich lösen, statt sie nur zu bauen, weil sie im Backlog stehen Architektur & Sparring Architektur verantworten: Nest.js-APIs, Web-App, native Apps (Kotlin/Swift), PostgreSQL LLM-Schicht gestalten: RAG, Tool Use, Agent-Patterns, Evals Technischer Sparringspartner der Gründer, kleines Team fachlich führen: Guardrails statt Mikromanagement Qualifikation
Du hast schon Software mit Agenten gebaut, nicht nur mit Autocomplete: eigener Harness, Specs, Agenten-Review, automatisiertes Deployment. Du kannst uns zeigen, was davon ohne dich weiterläuft. Mehrjährige Erfahrung mit TypeScript/Node.js, Nest.js oder vergleichbarem Framework, PostgreSQL LLM-Integration in Produktion: RAG, Tool Use, Evals, Kosten und Latenz im Griff Nice-to-Have Kotlin oder Swift, Monorepo-Setups, AWS Bedrock Erfahrung, ein kleines Team fachlich zu führen Erfahrung in B2B-SaaS, Handwerk oder Bau
Startup mit echtem Impact: Kleines Team, viel Verantwortung und KI als kraftvoller Hebel. Du entscheidest mit, wie unsere Software entsteht. Top-Equipment & Tools: Apple-Laptop, Lizenzen, Frontier-Modelle und Agenten-Tooling mit eigener Budgetverantwortung Hybrides Arbeiten: Regelmäßige und wöchentliche Arbeit in unserem Bielefelder Büro Top Standort in der Bielefelder Altstadt, Edenred-Karte, Getränke-Flatrate im Büro, betriebliche Altersvorsorge und Pioneers Club-Mitgliedschaft Du erkennst dich wieder?
Dann bewirb dich bei uns.
Werde Teil eines revolutionären B2B SaaS-Startups und gestalte mit uns die Zukunft! Bei uns schreibt niemand mehr Tickets ab. Unser eigener Agent-Harness baut aus Specs Software, lässt Agenten sich gegenseitig reviewen und deployt automatisiert.
Wir suchen die Person, die diese Fabrik weiterbaut, mit unseren Kunden herausfindet, was gebaut werden muss, und es dann selbst liefert. Kein Meeting-Lead. Jemand, der baut.
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